1、背景:EIQ分析中的基本要素
EIQ是客户订单分析的一种方法,它主要是对订单数据进行统计,并以图形的方式表现出来,从中得出订单与物流活动的特征,以此作为物流规划设计的依据,它分析的颗粒度较细。EIQ包括的要素有订单(E)、品项(I)、数量(Q)、订单行数(N)、频次(K)。一般结合分析的要素有:每张订单的品项数量分析(EN);每张订单的订货数量分析(EQ);每个品项的订货频次分析(IK);每个品项的订货数量分析(IQ);以及IK与IQ交叉分析。同时,EIQ还可以与ABC、PCB进行交叉分析,得到更为全面合理的物流规划信息。
2、核心观点:EIQ与作业计划寻优
在EIQ中将EN、EQ、IQ、IK等指标进行单独统计的时候可以通过指标值的输出来去经验性判断采用什么作业策略,如分拣波次等。当将EIQ的分析和物流计划结合的时候,加入了对人员、设施、设备以及作业时间计划的系统性分析后,再输出最优的作业策略,那么这是我们所讲的EIQ的复杂性应用。
以下图表的详细描述可参考文章:通过数据模拟制定物流中心最优分拣策略
在复杂性应用中,我们可以看到:
1)主要逻辑
2)作业策略寻优
3)作业计划(分拣)模拟看板
4)资源能力输出
5)作业执行计划
物流行业如何破“内卷”?
1727 阅读电商件单票 36元,中国快递企业扎堆到中东搞钱
1486 阅读品牌全新升级,牛卡福推出“一站式智慧物流解决方案”,开启新征程
1319 阅读春节也送货?!超20家物流企业春节服务安排出炉!
1133 阅读打破成本困局:重塑企业运输采购新范式
1104 阅读⾸批中国物流碳计算⼯具获得GLEC⼯具的授权认可
1092 阅读顺丰控股:2024年12月营收264亿元 速运物流板块业务量同比增近20%
1074 阅读2025开年跨境商家利润就被吞掉一大笔,海运费暴涨后又大跌为哪般?
1000 阅读井松智能发布全球新品牌
1007 阅读顺丰村级驿站合作点超10万个
911 阅读