数字化是这两年物流行业脍炙人口的词。今天分享的是某货主企业物流数字化解决方案。本方案整体结构较为完整，脱敏后分享给大家。

全篇一共分为三个部分，今天分享的板块为项目调研方面的内容。

一、 项目调研概要

主要的业务类型

仓库名称：NL 仓库

位置：某某市某快消巨头物流园

面积：占地7.2万

仓库容积：约9.5万立方

月吞吐量：11.1万吨

仓库分区：由4个分仓组成，2个CDC仓库职能，2个RDC仓库职能；

仓库职能：

1、工厂库存作用：离某某工厂5公里。工厂产品下线后直接上车带托运输运往NL仓库进行存储。90%库存来源于某某工厂，10%来源于其他OEM工厂；

2、调拨作用。某某NL为区域调拨大仓，有向全国其他区域CDC调拨的职能。从NL仓库发出的调拨量占全国调拨量的80%。

3、分拨作用。两个RDC仓库配送至华东主要区域经销商或渠道商，占华东区域分拨量40%-50%。

仓库运作方情况：下辖主要两家，分别为BG物流及FM物流，均有负责运输和仓储作业。园区物业方为普洛斯。其他运输线路等中小供应商合计约为40家。

仓库作业班次：三班倒，24小时作业；

仓库大忙情况：开门红（1-2月），618（5-6月），双11（10-11月）；

仓库月度波峰波谷情况：较不明显，跟促销政策有关；

仓库日进出库量：约3000吨一天，按30吨/车计算，园区进出库货车量约为100车/天。

库内设施情况：高标仓库，双进深货架仓库，存储区较大，分拣和进出库备货区较小，因此对于装卸效率要求较高。

仓库信息化情况：库存管理系统为ERP，库内作业系统为下游WMS（BG或FM的WMS）; 暂无TMS系统或在途监控等运输相关系统。无园区预约管理系统。

智慧物流相关设备：在装卸货口有安装对应的看板，但实际使用情况不佳。

1.2主流程梳理

根据调研情况，主要由预约，入库，出库三块组成。其中入库可分为工厂短驳入库，其他仓库调拨入库。出库可分为商超，经销商，以公路运输为主；调拨出库，发往其他仓库，包括城配短驳发往某某周边地市DC仓库；集装箱内河运输及长途公路干线运输等多种形式。由于产品入库由工厂短驳入库情况为主体，情况较为特殊。故下文主要以分销出库流程作为分析，后续补充工厂短驳入库等其他情况。

1.2.1预约流程

流程节点说明

1）03节点，目前由承运商根据自己将要发运的货量，根据经验进行车辆配载。此节点收到【拼车号】；

2）05节点，目前由仓储方根据装卸和货物优先级调整预约来货情况。不符将重新安排车辆到场时间；

3）06节点，目前双方一天分两个波次确认下一波次的到场信息，为Excel表格邮件传递。此节点收到【车辆预计到场时间】，表格名称《仓库进度表》。

1.2.2入库流程

流程节点说明

1）06节点 目前承运商调度在投单时确认司机到场情况后会填写单据《发货封面》中【拼车号】、【车牌号】、【车型】、【运输商】、【车辆调度】和【（司机）联系方式】，为线下手工单据，纸质传递；

2）07节点 目前仓库实际备货和叫车根据《发货封面》为准，仓库调度见到《发货封面》才会实际对对应的货物进行备货和出库准备。

3）08节点 装完货后由于车辆需要一定的点数和离场准备时间（盖雨布等），仓库调度将根据《发货封面》和《仓库进度表》安排下一辆车的库区备货情况，同时可以通过微信通知保安告知司机进厂等待装货。

1.2.3出库及在途流程

流程关键节点说明

1）03节点 最后可以离场的确认，是司机拿到仓库开的《放行条》和四联单即《配送单（回单）》。目前由运输调度在装货动作全部结束后找仓库方面打印并由运输调度递交给司机。

2）06节点 目前各家承运商有不同的在途异常跟进方式，司机优先联系对应的承运商反馈异常情况，再由承运商反馈某快消巨头方面。此阶段产生的异常填入表格名称《订单跟踪报表》，邮件形式给到某快消巨头。

3）09节点 目前某快消巨头确定收货情况主要分为两个步骤，第一步骤在于送达后承运商通过司机反馈的照片或信息，填写《订单跟踪报表》反馈签收情况；第二步骤在于承运商在POD上传对应的回单照片并在表格《订单跟踪报表》填写。两个步骤完成后视为最终完成签收。

1.3报表及指标

《运输KPI考核》核心指标：on time truck arrival 及时到车率；on time delivery 及时送达率；POD on time back 回单录入及时率；POD input accuracy 回单录入正确率；

《仓储发运进度表》核心指标：运输预计到库日期；车辆靠门日期；

《订单跟踪报表》核心指标：是否准时发运（Y/N），是否准时到货，POD是否录入准时，回单返回是否准时；

目前各家承运商通过《订单跟踪报表》进行过程管理，统一反馈某快消巨头后，某快消巨头整理表格形成《KPI考核》报表

1.4需求分析

（1）订单运输不同节点信息可通过系统化手段打通，做到实时同步。目前因为订单随着业务节点在不同业务部门和报表中进行，对于整体订单进度和上下游资源的准备情况缺少统一的可视化手段。例如发运阶段，如果需要实时查验车辆是否到场，是否开始装货，需要通过线下与承运商、仓库方进行核实，沟通成本较高。而目前某快消巨头每一节点对应的数据都有收集，已形成成熟的业务流。如将对应的业务流节点情况在线上显示，可以节约管理人员大量时间，直观的看到订单的推进情况，并以此建立系统自动化的业务监控预警和报警体系。将管理人员时间从解决“是哪个环节的问题”转移到“解决问题”。

（2）过程管理可控和优化。目前主流程都有对应的数据支持，但是主要以人工登记，录入系统为主，存在滞后性和人员操作导致的问题。具体的细化空间难以从中看出。例如每天跑单后承运商与仓库方沟通核对第二天派车预约，在此过程中考验双方派车能力和仓库装卸能力，由于大量过程在线下沟通中完成。到车情况目前与预约情况受制于各种因素存在后续调整的情况。如果能通过系统明晰每个步骤用时和责任，有利于提高具体的任务完成时间。为后续建立指标及优化提供帮助。

（3）上下游联动及协同。某某仓作为某快消巨头供应链重要节点，承上游工厂库存，启下游分销和调拨源头，故如何更好的协同上下游，合理安排资源进行匹配，加强不同系统主体之间的联动，是值得思考的。例如：在途车辆出现逾期，是否可以通过系统与下游沟通修改配送时间并记录客户同意与否情况；或送达后产生货损货失是否可以通过系统触发与SAP的关联，推送后续做退货和补发的动作；客户通过可视化系统查看订单情况，从而减少人工线下沟通。

1.5解决方案思路

（1） 第一期以数据收集满足线上可视化为主，核心模块为围绕订单在园区及在途的可视化展开，不改变目前的业务流程及业务推送逻辑；

（2） 第二期基于第一期可视化推进程度，主要针对业务优化，不同系统之间信息推送进行等

本方案主要针对一期进行具体说明。

以上为第一期整体项目调研情况和项目背景的介绍，接下来两篇将是数字化物流服务解决方案的内容。敬请期待。