数字供应链框架

作者介绍：

毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年，目前做跨境电商。供应链是六便士，文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】

本文只讲电商数字供应链的框架，每个部分不展开详细讲，因为详细讲都需要很大篇幅，运营更需要深耕细做。部分模块我已经写过。本文三部分内容：

1. 电商数字供应链的定义：可以概括为2/3/4/4/4。

2. 按电商供应链6大模块的数字建设。

3. “选、进、销、存”逻辑的电商数字供应链建设：基础数据、计划运营系统、物流运营系统、生意中心。

1电商数字供应链的定义

供应链转型、供应链中台、供应链控制塔、智慧供应链等。最近流行的一些词，我觉得都可以认为是数字供应链的一部分。

供应链转型、供应链中台、供应链控制塔、智慧供应链等。最近流行的一些词，我觉得都可以认为是数字供应链的一部分。

关于数字供应链，IBM网站的部分定义：通过构建智慧供应链,实时发现深度洞察和行动建议,将中断转变为业务增长和获利的商机。

数字化有三个层：可视、分析、解决方案。

我对电商数字供应链的理解和定义是：通过日常运营的点滴沉淀，将基础数据在系统精确维护，把点状的基础数据链接成线、面、体，形成内外部各个合作方之间的可视化供应链网络。在基础信息网络的基础上，供应链计划运营和物流运营对选品、销售、进货、存货进行系统化的可视分析、问题深挖和解剖。最后，形成生意中心的解决方案，应用到各个行业，进而驱动业务增长，对供应链全链路进行降本、增效、提质。

亚当·斯密说：商业是逐利的，同时商业也是最大的慈善。在业务发展的同时，通过内外部、生态网络的商业数字供应链共享，实现全社会资源的最大化利用。

电商数字供应链关键字提取：

• 两个对立面：逐利与慈善 - 业务增长 & 商业数字共享、社会资源最大利用。

• 三个层次：可视、分析、应用（解决方案）。

• 四链接：点、线、面、体。

• 四部分：基础数据、计划运营系统、物流运营系统、生意中心。

• 四模块：选、进、销、存。

2按电商供应链6大模块的数字建设

在电商供应链实战框架中，我讲了电商供应链六大模块做什么和数智化沉淀，这里稍微回顾一下。

• 生意计划：生意方案与定价系统；需求预测系统；盘货协同系统；智能补货系统；库存健康系统；分销系统

• 物流计划：预约入仓；入仓全链路可视和追踪（跟货）；仓容监控系统；单量预测算法和系统。

• 物流仓储：货品中心；仓容计算和监控模型最优（参数的标准化和定制化）；效期管理系统；组合货品；预包模型；自动化扫描。

• 物流运输与配送：国际运输实物流和物流可视化和预警；国际运输线路和成本测算系统；系统截单设置；仓配交接自动化；系统线路和时效配置模拟和自动化；页面承诺/预计时效表达系统化

• 物流关检务：商货品准入线上化；商货品备案系统沉淀；HSCode预归类；赠品报备线上化

• 行业供应链解决方案：全链路成本测算系统；库存共享；逆向物流。

3“选/进/销/存”的电商数字供应链框架

供应链不是孤岛，各个部门和模块都是相互链接的，所以数字建设也是相互交叉的。所以按供应链的三个字“进、销、存”+ “选”来讲数字供应链的框架更加合适。在各个框架下再细分四部分：基础数据（很多基础数据也是共享的）、计划运营（生意计划、物流计划），物流运营（仓储规划和运营、国际运输、末端配送、物流关检务）、生意中心。其中，行业解决方案不再单独列出，会融合在计划运营、物流运营与生意中心里。

• 4个模块：选、进、销、存。

• 4个部分：基础数据、计划运营系统、物流运营系统、生意中心。其中：基础数据很多共享，其它几个模块也有一些部分需要前后左右打通。

2.1 选，即选品和采购。

选品不是电商供应链的核心，更多在行业、市场和自营采购。不过在电商，特别是跨境出口电商的海外仓，供应链通常也会协同做一些选品的运营和系统建设。

A 基础数据

• 供应商梯队：品类供应商的强弱项，供货历史。

• 卖家画像：品牌，代运营，杂货店，专营店，旗舰店。

• 消费者画像：消费区域的区别，是否不同区域在商品喜好上有区分，比如说宠物经济在发达地区远高于其它预期。

• 市场和竞对数据。市场和竞对的热销品、新品等。

B 计划运营

• 商品分层：超爆、浅爆、腰部、长尾。按金额和按销售件数的分层。

• 市场货品结构：竞对和市场的热销品品。

• 选品选商模型：根据成本、市场、商品转入等选品模型。

C 物流运营

• 商品准入和备案：HSC预归类，商品备案和审核。

• 商家入驻模块：进出口代理，物流签约入驻模块。

D 生意中心

• 消费者偏好模型。区域、性别、年龄、结合人口的消费偏好。

• 选品贡献模型。新品销售贡献趋势分析。

2.2 销 Outbound, 即卖货，从订单产生到买家收货。

进、销、存先讲销售，因为销售是需求端，先有需求才有进货和存货。

A 基础数据

• 历史销量：历史上的销售数据。

• 未来活动信息：促销、直播等信息。

• PLC（product life cycle）：新旧商品的汰换信息。

• 销量计算参数：客单价、件单价、笔单价、件单笔。

B 计划运营

• 日常销量预测：GMV, 单量。

• 大促销量预测：GMV, 单量。

• 促销盘货模块：供应商，品类，商品，特殊品等。

• 直播因子预测：直播下各类品类，达人的预测。

C 物流运营

• 正逆向网络：正向仓配路由，逆向仓配路由，仓库与配送网络的接入。

• 时效表达：对于正逆向时效预计或者承诺。

• 调拨网络：B2B调拨线路、与B2C销量的区分。

• 分销网络：采销关系，分销与调拨、B2C销量的区分。

• 增值服务配置：操作费、仓储费、增值服务报价配置等。

D 生意中心

• 销售预测准确率模块：GMV，单量预测准确率，计算参数准确率分析。

• 实时销售预测调整模块：根据实时成交调整销量预测，特别是促销期间。

• 流量表现模块：PV/UV, 转化等。

• 流量调控模块：根据实时销售预测进行流量调控。缺货SKU减少，滞销风险SKU增加流量。

2.3 进 Inbound, 进多少货合适，如何让货进来。

不管是国内还是国际电商，Inbound环节，主要看三个方面：进多少件货合适（库存和销售平衡考虑），怎么把货运进来（运输方式），货进不来的风险预警。

A 基础数据

• 商品的交易属性：是否品牌、行业属性（消费电子、家居、日用品、美妆日化等）。

• 商品的物流要素：含包装与不含包装的单品重量、长宽高；MOQ(minimum order quantity最小订购量)，MPQ(minimum package quantity最小包装量)。

• 商品的物流属性：是否液体粉末等危险品；是否带电；是否棉、麻、木。

• 干线资源信息：运输资源、空运海运仓位、运单（清单、发票、提单等）信息。

• 运输线路与成本信息。各个起运地与到达地的选择、报价。

B 计划运营

• 日常补货系统：补货参数、补货建议、审核阀值、自营采购建议、缺货预警。

• 大促补货系统：大促参数调整、大促目标调整、预售、负卖。

• 补货参数设置：补货频率、采购时间、运输时间、安全库存

• 审核流转：自动审核与人工审核的阀值设定。

C 物流运营

• 全链路入仓系统：创建入仓单，预约系统。

• 全链路节点完善：发货、提货、清关、起运、到达、理货、上架。

• 全链路物流信息可视化和预警：每个物流节点的预计到达与实际到达时间，晚于预计时间到达的预警、预警与“销”模块的联动。

D 生意中心

• 运输成本模拟：根据线路、报价、运输方式模拟货物的运输成本。生成运输损益分析和趋势。

• 运输方案建议：根据商品基础数据、时效、成本要求，提供最优国际/国内运输方案。

• 进货异常分析：补货建议准确率、运输延迟的生意损失等。

• 流量等资源调整：根据运输预警、缺货预警调整对应商品的活动和流量，同时与补货计划和销量计划联动。

2.4 存 Inhouse, 货进来前后的仓储规划和运营、库存管理。

货物进来前，要做一些存储计划，准备多少仓容多少人力合适。货物进来后，要保证库存健康度。

A 基础数据

• 库位数据：仓库面积、托盘规格、托盘利用率、托盘填充率、面积转化率、高低货架信息。

• 库存盘点数据：库存盘点准确率，效期批次信息维护。

• 库龄数据：SKU维度的库龄数据维护，FIFO(first in first out)先进先出。

B 计划运营

• 库存健康监控看板：周转、缺货、滞销、动销；大盘、分品类、分行业等。

• 库存健康与补货打通：缺货预警则加快补货速度。

• 库存健康与仓储费打通：例如按周转分层收费。

C 物流运营

• 效期批次库位打通：批次、效期与库位的打通。

• 库容可视化：实时现场监控、精确到库位的图像。

• 仓容精细化：通过托盘填充率与面积转化率监控，最大提升仓容利用率。

• 品类仓：不同品类的精细仓，比如贵品仓，恒温仓，直播仓等。

D 生意中心

• 滞销与活动报名打通：滞销商品一键促销报名。

• 仓容利用实时分析：品类托盘利用率，面积转化率对比。

• 仓容优化方案：利用率低时的进货数量建议、退仓面积建议。