Carbon Monitor数据库更新至2024年6月
全 球 国 家 级 碳 排 放 数 据
Carbon Monitor全球碳排放数据起始于2019年1月1日,目前已更新至2024年6月1日。数据提供国家级分部门日尺度的碳排放量,揭示全球碳排放量时空变化、部门结构变化以及排放趋势。
图1 全球碳排放
2024年前5个月全球日均碳排放量为99.44 Mt CO2,比2023年同时间段下降0.06%,相比2019年(新冠疫情前)上升1.0%。先下降后有所上升,与“奔马曲线”基本一致。
图2 美国碳排放
美国2024年前5个月日均碳排放量为13.28 Mt CO2,相比去年上升1.63%。
图3 欧盟27国及英国碳排放
欧盟27国及英国2024年前5个月日均碳排放量为8.0 Mt CO2,相比去年下降7.11%。
图4 英国碳排放
英国2024年前5个月日均碳排放量为0.93 Mt CO2,相比去年下降3.5%。
图5 法国碳排放
法国2024年前5个月日均碳排放量为0.81 Mt CO2,相比去年下降4.92%。
图6 德国碳排放
德国2024年前5个月日均碳排放量为1.65 Mt CO2,相比去年下降10.41%。
图7 俄罗斯碳排放
俄罗斯2024年前5个月日均碳排放量为4.74 Mt CO2,相比去年上升2.99%。
图8 日本碳排放
日本2024年前5个月日均碳排放量为2.87 Mt CO2,相比去年下降0.76%。
图9 印度碳排放
印度2024年前5个月日均碳排放量为8.32 Mt CO2,相比去年上升2.89%。
图10 巴西碳排放
巴西2024年前5个月日均碳排放量为1.05Mt CO2,相比去年上升1.32%。
Carbon Monitor全球实时碳排放数据将持续更新,相关数据见网站https://carbonmonitor.org/ 或https://carbonmonitor.org.cn/(中文网站)
数据下载链接:
https://datas.carbonmonitor.org/API/downloadFullDataset.php?source=carbon_global
数据库构建方法学:
1. Liu Z, Ciais P, Deng Z, et al. Near-real-time monitoring of global CO2 emissions reveals the effects of the COVID-19 pandemic[J]. Nature communications, 2020, 11(1): 5172.
2. Liu Z, Ciais P, Deng Z, et al. Carbon Monitor, a near-real-time daily dataset of global CO2 emission from fossil fuel and cement production[J]. Scientific data, 2020, 7(1): 392.
3. Liu Z, Sun T, Yu Y, et al. Near-real-time carbon emission accounting technology toward carbon neutrality[J]. Engineering, 2022, 14: 44-51.
4. 刘竹. 全球碳排放的近实时定量方法. 科学通报, 2022, 67
5. Ke P, Deng Z, Zhu B, et al. Carbon Monitor Europe near-real-time daily CO2 emissions for 27 EU countries and the United Kingdom[J]. Scientific data, 2023, 10(1): 374.
全 球 城 市 级 碳 排 放 数 据
据统计,全球60%以上的化石能源碳排放来自于城市。城市中的温室气体减排是实现“碳中和”目标的关键所在。及时、详细的城市碳排放量化评估可以为制定高效的减排政策提供依据。
Carbon Monitor Cities全球主要城市碳排放数据起始于2019年1月1日,目前已更新至2024年6月1日。数据提供全球主要城市分部门日尺度的碳排放量,揭示时空变化、部门结构变化以及排放趋势。
图11 城市级排放
上图聚焦于2019年1月至2024年5月期间9个关键城市的日碳排放数据。
2024年前5个月东京日均全部门排放为461.74 KtCO2,相比去年同一时期下降12.63%;伊斯坦布尔日均全部门排放为77.21 KtCO2,相比去年同一时期下降0.28%;伦敦日均全部门排放为79.77 KtCO2,相比去年同一时期下降13.10%;北京日均全部门排放为345.22 KtCO2,相比去年同一时期下降11.16%;墨西哥城日均全部门排放为82.83 KtCO2,相比去年同一时期下降3.22%;开普敦日均全部门排放为29.87 KtCO2,相比去年同一时期下降8.55%;柏林日均全部门排放为38.73 KtCO2,相比去年同一时期下降14.17%;洛杉矶日均全部门排放为328.12 KtCO2,相比去年同一时期下降3.43%;阿姆斯特丹日均全部门排放为31.63 KtCO2,相比去年同一时期下降8.67%。
Carbon Monitor Cities全球主要城市碳排放数据将持续更新,相关数据见网站
https://cities.carbonmonitor.org/
数据下载链接:
https://datas.carbonmonitor.org/API/downloadFullDataset.php?source=carbon_cities
数据库构建方法学:
1. Huo D, Huang X, Dou X, et al. Carbon Monitor Cities near-real-time daily estimates of CO2 emissions from 1500 cities worldwide[J]. Scientific Data, 2022, 9(1): 533.
2. Huo D, Liu K, Liu J, et al. Near-real-time daily estimates of fossil fuel CO2 emissions from major high-emission cities in China[J]. Scientific Data, 2022, 9(1): 684.
近 实 时 碳 地 图
Carbon Monitor GRACED全球近实时碳地图起始于2019年1月1日,目前已更新至2024年6月1日。数据以0.1°空间分辨率与日尺度时间分辨率展示全球碳排放空间分布。
图12 全球近实时碳地图
2024年4月全球碳排放日均排放3972.56 KgC/(day*cell) 。上图展示2024年4月全球碳排放相对于上一月全球碳排放变化的空间分布,结果显示相比于上一月上升2.26%
图13 全球近实时碳地图
上图展示2024年4月全球碳排放相对于上一年同期全球碳排放变化的空间分布,结果显示相比于上一年上升1.21%。
各数据库不确定性对比 (2019年)
Carbon Monitor GRACED全球近实时碳地图数据将持续更新,相关数据见网站
https://carbonmonitor-graced.com/
数据下载链接:
https://carbonmonitor-graced.com/datasets.html
数据库构建方法学:
1. Dou X, Wang Y, Ciais P, et al. Near-real-time global gridded daily CO2 emissions[J]. The Innovation, 2022, 3(1).
2. Dou X, Hong J, Ciais P, et al. Near-real-time global gridded daily CO2 emissions 2021[J]. Scientific data, 2023, 10(1): 69.
全 球 能 源 生 产 数 据
Carbon Monitor Power全球能源生产数据起始于2019年1月1日,目前已更新至2024年6月1日。目前数据库总共覆盖58个国家,涵盖煤炭、石油、天然气、核能、水力、风力、太阳能等能源生产类型,高时间分辨率(最高为小时尺度)近实时展示各个国家的能源生产与能源结构变化。
图14 能源生产量概览
图15 全球主要国家每日能源生产结构
图16 全球主要国家每日新能源生产量
上图展示了全球主要国家每日能源生产结构与新能源生产量。其中,2024年5月日均新能源生产量中国为9628.01GWh,相比去年同期上升11.93%,占能源生产总量的52.93%,相比去年同期上升16.36%,2024年5月日均新能源生产量其他主要国家为3204.73GWh,相比去年同期上升3.33%,占能源生产总量的30.55%,相比去年同期下降0.28%,2024年5月日均新能源生产量巴西为1697.76GWh,相比去年同期上升8.92%,占能源生产总量的91.38%,相比去年同期上升1.28%,2024年5月日均新能源生产量欧盟27国及英国为3746.48GWh,相比去年同期上升8.10%,占能源生产总量的55.06%,相比去年同期上升3.52%,2024年5月日均新能源生产量美国为2934.16GWh,相比去年同期上升11.89%,占能源生产总量的26.91%,相比去年同期上升0.99%。
Carbon Monitor Power全球近实时能源生产数据将持续更新,探索更多国家数据见网站
https://cm-power-website.streamlit.app/
数据下载链接:
https://datas.carbonmonitor.org/API/downloadFullDataset.php?source=energy_global
数据库构建方法学:
1. Zhu B, Deng Z, Song X, et al. CarbonMonitor-Power near-real-time monitoring of global power generation on hourly to daily scales[J]. Scientific Data, 2023, 10(1): 217.
Carbon Monitor 数 据 库 介 绍
主网站:
https://carbonmonitor.org/
https://carbonmonitor.org.cn/(中文网站)
欧洲数据库:
https://eu.carbonmonitor.org/
美国数据库:
https://us.carbonmonitor.org/
中国数据库:
https://cn.carbonmonitor.org/
主要城市数据库:
https://cities.carbonmonitor.org/
近实时碳地图及甲烷地图:
https://carbonmonitor-graced.com/
能源生产数据库:
https://power.carbonmonitor.org/
碳盘点系统:
https://carbonmonitor-stocktake.com/
Carbon Monitor数据库是国际科研机构与组织研究的重要基础数据支撑,被国际科学组织全球碳计划(Global Carbon Project,GCP)的《2023年全球碳收支年度报告》(Global Carbon Budget 2023)、国际气象组织(World Meteorological Organization,WMO)的《2021年科学联合报告》(United in Science 2021)、联合国环境署(United Nations Environment Programme,UNEP)的《2020年排放差距报告》(Emissions Gap Report 2020)和《2021年排放差距报告》(Emissions Gap Report 2021)等采纳使用。
报告引用链接
1. 《2023年全球碳收支年度报告》
https://essd.copernicus.org/articles/15/5301/2023/
2. 《2021年科学联合报告》
https://library.wmo.int/viewer/57608/download?file=WMO_United_In_Science_2021_en.pdf&type=pdf&navigator=1
3. 《2020年排放差距报告》
https://www.unep.org/emissions-gap-report-2020
4. 《2021年排放差距报告》
https://www.unep.org/resources/emissions-gap-report-2021
物流规划中的四个重要元素
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