机器人流程自动化不仅仅是当今的流行词,而且正在迅速成为许多企业有效管理和优化交付业务流程的趋势。在工作区域承担耗时且重复的过程的情况下,大多数企业其实难以找到以下方案:
Ø 改善交付的方法
Ø 减少开支
Ø 确保工作质量始终如一
因此,具有需要具有创造性,基于判断的决策和知识应用的角色,他们需要将精力和宝贵的时间花在以客户为中心的业务上,而不是被重复的任务所困扰,这一点变得至关重要。这就是机器人流程自动化(RPA)能够使这些员工将其角色的这两个方面融合在一起以实现更高效的工作方案的地方。
引入机器人流程自动化(RPA)并不意味着机器人直接接管任务,他们是人类设计和指挥的智能软件,执行大量,可重复的任务,通常是对于人类而言平凡和无聊的工作,同时减少错误。那些手动的任务(例如数据输入,后台任务通常耗时,重复,容量大),非常适合由机器人流程自动化(RPA)处理。
并非所有机器人流程自动化(RPA)都是相同的。这些技术包括一台位于个人计算机上的简单软件,以及一系列改善数据输入,流动,转换和输出的技术步骤。机器人流程自动化(RPA)的高级形式的一个很好的例子是增强组织中的供应链管理过程。
与任何技术一样,机器人流程自动化(RPA)也有其自身的优点和缺点。机器人流程自动化(RPA)有助于实现盈利增长的主要好处是 –
Ø 提高效率:通过技术管理普通,单调的普通日常任务,整个过程可以迅速有效地运行。
Ø 更高的生产率:使用机器人流程自动化(RPA)可以显着提高任务输出。员工可以自由地将他们的经验和技能应用于推动增长和创新的更重要的任务和项目。
Ø 精确无误的工作:机器人流程自动化(RPA)技术通过消除人为错误带来的风险,提高了工作的精确度。
Ø 节省成本和改善财务状况:尽管实施机器人流程自动化(RPA)技术需要前期投资,但生产率和效率的整体提高以及人为错误的减少可带来巨大的成本节约和改善的财务状况。
Ø 提高员工满意度:将重复,枯燥和平凡的任务移交给机器人流程自动化(RPA)以及参与更重要和更高级别项目的能力可以提高员工的整体满意度。
妨碍引入机器人流程自动化(RPA)的一些因素可能是 -
Ø 高财务影响:实施机器人流程自动化(RPA)技术的高成本以及内部预算限制是企业(特别是中小型企业和初创公司)选择不实施机器人流程自动化的一大原因。实际情况是,有些初创公司提供的RPA工具,初期安装成本非常具有竞争力。
Ø 缺乏技术能力:一个利用机器人流程自动化(RPA)的误解,最终用户必须拥有重要的技术知识,导致无法实现机器人流程自动化(RPA)的所有好处。实际上,该RPA服务提供者, 将负责安装, 培训等一站式服务,最终用户的普通IT管理员完全胜任管理此项工作。
Ø 对变革的恐惧:任何新技术都意味着变化,机器人流程自动化(RPA)也是如此,其影响是相当大的,有时甚至是破坏性的。但这RPA完全由管理员设计和控制, 风险完全可以控制。
Ø 冗余:到目前为止,企业不选择机器人流程自动化(RPA)的更大原因是担心机器人将取代工人。然而,许多人错过了机器人流程自动化(RPA)作为工作场所人类支持的主要目的。其实,很多员工通过培训和激励,都可以成为具有创造力和判断力,以及具有客户亲和力的角色。
根据最新报告,2017年至2020年间全球IT机器人自动化市场预计的复合年增长率将达到60.5%左右。
在未来两年内,预计72%的公司将使用机器人流程自动化(RPA)来最大限度地降低成本,缩短流程时间,提高生产力并提高合规水平。这是全球技术研究公司信息服务集团(ISG)2017年的一项研究所建议的,由特许采购与供应学会报告。此外,ISG研究表明,自动化技术可使订单到现金流程所需资源减少43%,开发票减少34%,供应商和人才管理减少32%。
对于任何公司而言,这些都是巨大的收益,尤其是那些关心有效管理其复杂供应链的人。但是,直到最近,供应链中自动化的使用一直很缓慢。然而,自动化技术新功能的开发意味着全球越来越多的公司依靠RPA来简化供应方面的货物流动,并在需求方面与客户获得竞争优势。
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但更具体地说,RPA如何影响供应链管理的领先技术趋势?什么是潜在的用例以及它们的效益?未来对软件机器人有什么期望?让我们来看看供应链中自动化的潜力。
在优化供应链方面,许多行业的公司 - 制造业,零售业,医疗保健业等 - 长期依赖于一系列技术:TMS(运输管理系统),WMS(仓库管理技术),ERP(企业资源规划),CRM(客户关系管理),和RFID(射频识别)。
像RPA这样的自动化技术只是逐渐被供应链所采用,至少到目前为止。
最初,RPA软件机器人是非智能的,缺乏处理复杂供应链的基于技能的非标准化交互所需的敏捷性。然而,自动化技术发展的不断进步显示出巨大潜力。越来越多的人将认知和基于知识的能力与RPA相结合,使软件机器人能够像人类一样行事。事实上,智能自动化正在发展为认知过程自动化,智能计算机视觉和智能OCR(光学字符识别)之间的重叠,以基于明确定义的业务规则和明确的处理输入指令实现超出任务的自动化。
在供应链管理中,自动化水平高低可能涉及交付延迟,在更高的层次上,认知自动化依赖于复杂的算法和由自学习引导的模式识别来进行预测和支持决策。就供应链而言,认知自动化可涉及供需平衡的自动化以及供应商选择。
由于这种认知增强,RPA越来越多地被采纳在供应链中,以模仿人员的行为:捕获,复制和处理数据,与客户沟通,以及做出判断和从过去的行动中学习。 例如,一家位于欧洲的领先食品生产商希望简化其供应商和客户关系。 随着RPA的采用,该公司能够在供应方面和面向客户方面实现一系列流程的自动化。
Ø 供应商选择和采购:在选择和采购种子,肥料和运输材料的供应商时,农业生产者参与了一个高度手动的过程,涉及员工准备RFQ(报价请求)包,与供应商沟通,对供应商文件进行初步分析,评估供应商和运行信用检查,以及最终确定供应商选择。在实施RPA后,公司能够实现大部分步骤的自动化。人工干预仅用于指定采购项目,生成潜在供应商清单以及进行面对面现场访问和谈判所涉及的初步工作。自动化后,农业生产商能够将周期时间缩短25-50%,处理时间缩短15-45%。
Ø 装运状态沟通:有问题的农业生产商定期收到客户关于订单发货状态的询问。在自动化之前,装运状态通信完全是手动的:员工收到并打开了客户电子邮件,并打开了装运系统以在ERP中查找装运记录。然后,员工收集了必要的信息,向客户发送了状态更新,并关闭了系统中的案例。然而,RPA能够接管打开电子邮件系统,识别来自客户的文本,登录到装运门户,确定装运状态,回复客户,然后转到下一个客户电子邮件 - 仅通过人工干预例外所需。自动化后,农业生产商能够消除回答客户状态查询所需的40-60%的手动工作量。
Ø 供需规划:规划是任何供应链管理的重要组成部分,特别是在预测未来供需要求方面。在自动化之前,这样的计划并非易事:员工的任务是寻找和收集必要的数据 - 例如,来自供应商,客户,市场情报以及生产和销售团队 - 将收集到的数据合并到一起标准化格式,运行模拟,分析数据异常,以及确认和传达计划。
通过RPA,该公司能够实现大部分工作的自动化:从各种来源收
集和合并必要的信息,运行数据清理工具,以及将最终数据转换
为计划并为合作伙伴,客户提供必要的沟通,运输商和物流团队。
自动化后,人类角色仅限于处理机器人异常,运行模拟以及运行供
需会议以寻求计划共识。农业生产商在供应和需求计划方面的数据
整理和管理工作方面取得了20-40%的改进。
Ø 供应链4.0:通过RPA,供应链可以改善周期时间和灵活性,提高产能和资产效率,改善应收账款,以及培训高水平的供应商,客户和员工满意度。但除了认识到这些好处之外,还要认识到为了大规模成功利用自动化所需的远见卓识。公司应该建立一个RPA治理团队和指导委员会,将思考纳入流程选择,并促进围绕员工重新部署的讨论。
中国案例:用户是位于上海的国内顶尖的化工及危险品供应链公司,位于上海,员工1500余人,在国内拥有超过10个仓库,有货代,仓储,运输,海运等功能,其流程自动化解决方案由上海趋研信息科技提供。
Ø 用户每天大约950个订单,70%的入库和出库订单交由RPA,软件机器人处理,节约6个文员的工作量
Ø 用户每天处理大约300个TMS运输单据,65%交由RPA处理,节约3位客服岗位
Ø 用户每天处理250海运和空运货代订单, 55%交由RPA软件机器人处理,节约4个客服岗位。
作者:曾志宏(Wechat-1638881963):Freelance, 北科大毕业,新加坡国立大学MBA,服务于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool等公司供应链部门,致力于数字化供应链,精益制造,智慧物流等领域新技术新观念新应用的推动和传播。
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