仓储规划中的订单分析及工具应用（三）

仓储物流规划的数据分析方法及工具应用这个系列，包括订单分析、物料分析、客户分析、供应商分析等四个部分，其中订单分析将分四篇文章来讲解。

在对仓储物流的业务数据进行S1.数据分析时，对于订单分析，可以从订单量、拆零率、订单行数、订单分类、订单计划这五个方面来进行。分析订单是为了了解订单的结构特征所反映的仓储物流活动的特征，帮助S2.诊断问题，然后通过优化E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置等来解决这些问题。E3.作业流程设计是根据物流特征的分析结果在现有流程的基础上增加或优化某些环节。P1.作业策略主要包括存储策略、拣货策略。P2.资源配置是各个流程中配置的人员、设施、设备等资源，如人员数量、设备类型及数量、功能区（E1.功能区的布局及面积）。这些规划内容与订单分析及物流特征紧密相关。

03 订单行数 

订单行数分析是针对每张订单的物料进行分析，找出客户/门店的订货特征是高频率小批量订货还是低频率大批量订货，以便帮助规划拣货方式、拣货设备等。如果每日的订单多且大部分订单的订单行数高，则拣货作业的压力最大，需要规划高效率的拣货系统。订单行数分析也是仓储吞吐量及库存量、储区规划和拣货系统规划的重要依据。

订单行数相关指标及应用

a) 订单行数（日）、订单物料行数（频数）

“订单行数（日）”“订单物料行数（频数）” 分析每张订单的订单行数，即每张订单的订货物料品项数分析，目的在于找出门店的订货特征是高频率小批量订货还是低频率大批量订货。如果每日的订单多且大部分订单的订单行数高，则分拣作业的压力最大，需要规划高效率的分拣系统。

下图是案例A的分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图分析结果可知，案例A中，订单行数的波动比较小，所以对分拣系统的T3.柔性要求较低。频数的分布趋于两极分化，一部分订单的批量大，一部分订单的批量小。

结合案例A的运营现状，目前存在的问题是，P1.作业策略方面，拣货方式单一，拣货效率低。

所以，案例A在优化时，P1.作业策略方面，规划分拣系统时可将订单进行分类，对拣货系统进行分类设计。订单在20行以下的，拣货方式采用摘果式。订单在20行以上的采用播种式，并增加出库复核环节提高作业准确性。

b) 订单物料订购数量（周期）、订单物料订购次数（周期）

“订单物料订购数量（周期）”“订单物料订购次数（周期）”是仓储T4.1吞吐量、T4.2库存量分析的重要指标，是储区规划、拣货系统规划的重要依据。推算吞吐量和库存量，需要结合物料的品类和流通特征进行估算。这两个指标分析单张订单的订货量分布情况，分布趋势越明显，分区规划越容易，否则应以T3.柔性为主。订货量均值可以估算配送车辆需求与备货空间需求。

下图是案例A的分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图分析结果可知，案例A的订单量分布呈两级分化趋势，对T3.柔性的要求较低。

结合案例A的运营现状，目前存在的问题是，拣货方式单一，拣货效率低。

所以，案例A在优化时，E1.功能区布局方面，可通过订单量均值估算配送车辆需求和备货区面积。P1.作业策略方面，1）可将订单分类，根据订货特征制定不同的拣货方式。订单量超过100件的订单可以采用摘果式拣货。订单量小于100的订单可以采用波次拣货策略；2）可以将库存按照周转快慢分区存放，并分别制定库存策略及库存量水平。P2.资源配置方面，当订单量非常大时可使用自动拣货设备。