仓储规划中的物料分析及工具应用（一）

仓储物流规划的数据分析方法及工具应用这个系列，包括订单分析、物料分析、客户分析、供应商分析等四个部分，其中物料分析将分三篇文章来讲解。

在对仓储物流的业务数据进行S1.数据分析时，分析的维度主要是B1.订单、B2.物料、B3.客户、B4.供应商四个方面。对于物料分析，可以从品种数、物料结构、储运单位及规格、订购数量及频次、物料ABC分类这五个方向来进行。物料是物流的对象，分析物料可以得到对仓储规划有用的信息，帮助S2.诊断问题，然后通过优化E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置等来解决这些问题。E3.作业流程设计是根据物流特征的分析结果在现有流程的基础上增加或优化某些环节。P1.作业策略主要包括存储策略、拣货策略。P2.资源配置是各个流程中配置的人员、设施、设备等资源，如人员数量、设备类型及数量、设施（E1.功能区的布局及面积）。这些规划内容与物料分析及物流特征紧密相关。

01 储运单位及规格 

物料的储运单位及其单位之间的换算关系是规划分类存储、分类拣货的前提。不同的储运单位将对应不同的储区、拣货分区，所配备的存储设备、拣货设备、搬运设备也不一样。

物流规划中从实物流通的角度出发，故储运单位一般是单品、件/箱、托盘。储运单位一旦确定，则互相之间的换算关系可以大致确定。件/箱与单品之间的换算，由于物料的包装关系都不相同，需要逐个计算；或者也可以取平均值来表示普遍的情况，如平均为10个单品/箱。件/箱与托盘之间的换算，由于物料在托盘的码放方式不同，可以分类统计；也可以取平均值表示普遍情况，如平均30箱/托。

物料的品种和储运单位的多样性，导致物料的外形与尺寸规格的不同。分析物料的外形尺寸是为了找到物料尺寸的集中趋势，一方面可以确定异形物料，以便对异形物料的存储与拣货进行单独设计；一方面可以帮助确定货架尺寸的合理范围。外形规格的统计一般包括长、宽、高、重量等。

储运单位及规格的关键指标及应用

a) 拆零物料品项数

（本指标已在《仓储规划中的订单分析及工具应用》一文中介绍过）

“拆零物料品项数”分析拆零物料的品种比例，也是就是以单品单位出库的SKU数比例，和以件/箱单位出库的SKU数比例。可以帮助决策是否需要设置拆零拣货区，以及拣货位的数量。

下图为案例A的指标分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图分析结果可以看出，案例A的拆零率较大。

结合案例A的运营现状，目前存在的问题是，P2.资源配置方面，1）拆零与整箱物料拣货位均用的是托盘货架。2）同一个拣货人员既要做箱拣又要做零拣，拣货效率偏低，准确率低。

所以，案例A在优化时，P1.作业策略方面，需要为拆零物料设计合适的存储模式、拣货模式，并配置相应的资源。P2.资源配置方面，设置拆零拣货区，并配置合适的分拣设备、存储设备、作业人员。

02  品种数 

对一种商品而言，当其品牌、型号、配置、包装、容量、生产日期等等属性与其他商品存在不同时，可以作为一个SKU（Stock Keeping Unit）。一个SKU，指代最小存货单位。比如，一瓶可乐是一个SKU，而整箱可乐也可以是一个SKU。物料的品种数（SKU数）决定了仓储物流可以处理的范围。物料的品种数量是仓储中心的存储货位、拣货位规划的重要依据。规划存储货位时，在商品不混载存储的情况下，每个SKU应当有一个或多个存储货位。规划拣货位时，若为每个物料设置便于拣货的储位，则拣货位数量应超过预估的在库SKU数量；若为部分物料设置便于拣货的储位时，规划的货位数量应超过预估的每日发货SKU数。

品种数的关键指标及应用

a) 物料拣货位占用率（各库区）

“物料拣货位占用率（各库区）”是分析各库区的拣货位数量对于日均出库物料数的满足率，是规划拣货位数量的决策依据。

下图为案例A的指标分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图可知，案例A中，目前仅有3600个拣货位，原则上最多只能存放3600种物料，小于日均出库物料种类（8285），拣货位难以满足订单需求。

结合案例A的运营现状，目前存在的问题是，P2.资源配置方面，1）部分SKU的拣货位位置不足，拣货时需要临时补货，且占用播种位导致播种位周转效率低；2）部分拣货位在货架第二层，拣货人员需爬到第二层拣货，引发安全问题，同时降低了拣货效率。E1.功能区的布局及面积，门店分拣位存放面积不足。一个拣货位放置多个门店的货物。部分货物堆放在通道，影响通道的运行效率。

所以，案例A在优化时，E1.功能区的布局及面积方面，优化拣货区布局位置，减少拣货人员拣货动线，提高拣货效率。P2.资源配置方面，分拣区或分拣库作为分拣位，从存储库补货到分拣区或分拣库。

b) 活跃SKU数量

“活跃SKU数量”是以物料的出库频繁程度为活跃的判定标准，统计活跃物料的SKU数。以活跃物料为重点关注对象，是拣货位规划的重要依据。

下图是案例A的指标分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图可知，案例A中，目前拣货位数量（3600）能够满足活跃SKU（3000种）的出库需求。

c) 单批次SKU数量

“单批次SKU数量”分析拣货位数量在不同的补货批次下对于发货活跃SKU数的满足率，帮助决策拣货位的补货批次。

下图是案例B的指标分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图可知，案例B中，按每天按2次补货，或按每天3次补货，均能满足100%的SKU需求。