中寰卫星“智能运力大脑”核心战略发布 成为行业级智能运力决策中枢

[罗戈导读]中寰卫星正式对外发布其“智能运力大脑”核心战略,致力于以商用车科技赋能OEM厂商、车辆后市场服务提供商、车主司机、车队、物流公司、物流行业服务平台、金融保险、无车承运人等交通物流产业链上下游企业。

9月17日,中国领先的数字地图内容、车联网及动态交通信息服务、地理位置相关的商业智能解决方案提供商四维图新主办的“新·致远”四维图新用户大会在上海隆重举办。旗下致力于打造“智能运力大脑”,科技赋能物流产业的商用车智能网联技术服务专业公司中寰卫星正式对外发布其“智能运力大脑”核心战略,致力于以商用车科技赋能OEM厂商、车辆后市场服务提供商、车主司机、车队、物流公司、物流行业服务平台、金融保险、无车承运人等交通物流产业链上下游企业。

中寰是国内领先的物流科技企业,也是国内最早从事商用车联网运营服务的企业之一。经过多年深耕行业和技术积累,中寰建立了一支以人车路协同大数据采集分析处理、网联智能传感器开发设计、AI算法、自动驾驶解决方案等为核心技术能力,具有覆盖全国、响应快速的属地化服务运营及B端大客户拓展能力的团队。截止到2019年7月由中寰智能网联技术产品服务运营支持的商用车已超过100万,中寰已经成为商用车联网领域最大的科技企业之一。

目前,我国75%的货物运输仍由公路运输完成,“节能、安全、降损”是公路运输行业永恒不变化的话题。

四维图新高级副总裁、中寰总经理毕垒表示,在车的使用过程中,能源、管理、道路通行、购车等每一项都存在很大的优化空间,通过智能网联技术、科技等,每一项都存在10%以上的优化可能。

从商用车的全生命周期管理角度来看,未来借助车联网设备与相关服务,潜在成本优化空间巨大,潜在市场价值可达上万亿。

毕垒强调,一定要对用户的场景进行感知,要和主机厂形成紧密配合,才能把深度感知做到极致。中寰的做法主要分为以下三步:

一、与主机厂合作,搭建感知平台。

二、把原来停留在专家大脑中的核心知识变成平台的服务能力,让原来车出场之后千车一面变成千车千面,让车去适应使用场景,适应驾驶习惯。

三、基于平台,积攒大量人工智能、用户使用场景,未来希望平台面可以向自动驾驶时代提供服务。

毕垒提出:“中寰已经在商用车领域全面布局,目前中寰的在网车辆数已超过100万台,服务8家商用车厂,以用户为中心,打破各信息孤岛,连通车辆生产、销售、使用、经营、服务的全生命周期,1.0阶段已经实现。今天我们正式步入2.0阶段,在商用车和大数据平台基础上,打造多项场景赋能平台,输出数据价值。而在未来的3.0阶段,我们目标是成为行业级的智能运力决策中枢,围绕价值链的核心主体,全面提升行业集约化、智能化和数字化。”

并且毕垒宣布,接下来中寰目标是三年内实现300万量的用户覆盖,实现整个行业存量市场50%的占有率。

首席科学家王玉海从“一个时代、两个基础、三个对象、四个特征、五个趋势”讲述了他对大数据平台发展的理解。

一个时代:人类正在从IT时代走向数据时代。

两个基础:大数据时代的两个基础“广大悉备、阡陌纵横”。

三个对象:用户、企业、行业。他提到,服务对象的行为都会不自觉地或自发的成为大数据的一部分,中寰要做的是把行为的自发或者不自觉,用技术转化成有意识的技术的自觉,让服务对象感受到大数据的价值所在,用技术自觉为整个物流行业服务。

四个特征:重复使用;多维组合;存量保值;增量增值。

在讲到未来趋势时,他表示,数据将为全产业量创造更大价值,但前提是不要再把数据当做核心机密,未来数据必将是公开的,在DG时代,开放是康庄大道。另外,还要统一标准,协作整合,赋能汽车制造、物流运输这两个大市场。

在中寰新技术发展部总经理陈金城看来,目前商用车联网云平台建设主要面临以下挑战:

存量车联网平台如何统一化?

海量数据如何挖掘?

能否支持向V2X,自动驾驶演进?

性能瓶颈如何突破?

能否支持大数据、AI、Block-Chain等新技术?

他介绍到,中寰车联云平台从下往上主要分为数据接入层、中台层(技术中台、数据中台、服务中台)、业务产品层。

他将中寰车联云平台核心优势总结为以下几点:统一平台:实现所有车辆统一接入、统一维护、统一管理等;海量介入;快速创新:对外提供开放的技术中台、数据中台、服务中台等,能够降低开发成本,提高开发效率,能够帮助车企创新应用的快速落地;未来演进:支持未来自动驾驶等的演进。

中寰汽车控制技术部总监郑旭光表示,在国内复杂多变的路况下,定速巡航仍存在油耗偏高的问题。在特定的路况下,定速巡航和节油驾驶两者的油耗在百公里以上可以相差4.6升。并且,不同的驾驶员驾驶行为方面的不同,会导致10%—15%的燃油率的不同。

这也导致了行业中的难题:要找一个会开车能省油的驾驶员很难。因而中寰制定了两个开发目标,一是让PCC成为一名优秀的驾驶员,二是平均节油率不低于5%。

中寰对动态规划算法进行了改进,从而适用于车辆的实时控制,在运行上,对车辆前方道路进行不同划分,有百余种不同路型组合,每一种都对应一个节油策略。

“可靠性”问题在任何行业都至关重要,郑旭光表示,中寰特别的一点是还采用了大数据验证的手段。另外他提到,目前PCC的成果可以匹配AMT自动变速箱和手动变速箱,PCC控车的平均车速会比驾驶员快2-5公里,在节油率上达到6%-10%。

在介绍“中寰智能副驾”时,中寰副总经理钱春洋表示,货运车辆交通事故频发原因主要有以下三方面:司机负担重;车队无手段;保险压力大。风险按照等级可以划分为:天气、路况、车况;速度、载重;驾驶行为这三个等级。基于此,中寰设计了三方共管、共担风险的智能副驾产品。当出现重大风险时,会立即启动本次报警,如果没有引起司机重视,则会接入管理者,管理者如果没解决,则会启动亲情电话,在线提醒,同时做定向培训。综上所述,就是人、车、路为中寰智能副驾的基础数据,基于风险模型,在长期运营过程中,逐渐叠加路况、载重、风险因子等形成一个体系,做到重大风险发生时采取相应的手段,平时要容忍司机有一定的活动范围。

目前,中寰智能副驾已经在很多企业进行应用,相信未来会更大程度赋能物流行业,为更多司机保驾护航!

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