2020年已过半,全球疫情依然不容乐观,中美作为全球最大的两个经济体,贸易摩擦不断,带来历史上又一次制造业的产业转移,制造业和供应链重新成为热门话题,尤其供应链,不仅上升为国家战略,更成为企业和国家的核心竞争力。
那么,被2020“拍了拍”的全球制造业供应链,该如何应对新挑战和新需求?
“基于数字化的协同与共享,并由此升级的智慧产业供应链,将是供应链发展的必然趋势。”
——准时达全球解决方案负责人孔向华先生(Alex)在7月10日举行的“2020中国数字化供应链云峰会”上给出了探索之道。
Alex认为,在历史上全球制造产业链已经发生了四次大规模的转移,它们有两个共同点:一是迁出劳动密集型制造业,保留及发展技术密集的高附加值制造业;二是转型服务业,服务业占GDP的比例逐渐增加,相对应的制造业占GDP的比例逐渐减少。
从2010年开始,中国已经赶超日本,成为全球第二大经济体。尤其中国从一穷二白发展到今天;从落后的农业国发展为世界第一制造业大国;从原来封闭半封闭的体系走向开放;从温饱不足迈向全面小康,制造业在GDP的占比已经达到39%,远超美国的18%,尤其是中国在5G等前沿技术方面遥遥领先,这让一直以来以全球老大自居的美国倍感威胁。
从去年开始,美国就不断挑起贸易战,包括今年新冠疫情以来,对华为等企业展开制裁,导致制造业发生第五次迁移,从中国迁移到劳动力成本更加低廉的越南、墨西哥、印度、东南亚等国。
与历史上发生的其他四次迁移不一样的是,这次迁移并不是市场的主动选择,而是全球两大经济体贸易摩擦导致的企业被动选择,虽然劳动力外迁,但全球供应链体系还在中国,整个全球供应链仍然离不开中国。
伴随着新冠肺炎等黑天鹅事件的爆发,全球制造业供应链进入乌卡时代(VUCA),具有不稳定(Volatile)、不确定(uncertain)、复杂(complex)、模糊(ambiguous)四个特征,具体表现在:客户需求波动剧烈,订单不确定性大大增加;全球产业环境频繁变化,规律难以掌握;生产成本、交易成本、流通成本越来越引发关注;劳动力供给趋紧,制造业人才缺失。
Alex以供应商遍布全球,在中国分布尤为密集的A客户为例,如此情况下,其供应链管理的难度无疑加大,如何管理成百上千的上游供应商,确保他们按质按量完成JIT供货和齐套,成为最大的挑战。
Alex认为,全球化和数字化的趋势是不可逆的,环境在变化,客户行为在变化,科技也在变化。环境的改变使世界更重视实体经济及制造产业;客户行为的改变则导致商业环境更严苛,倒逼企业提升供应链管理效能;科技的改变使大数据及IOT应用越来越广泛,为AI人工智能的实现提供支持,使非标准化的过程得以平台化。
“在工业时代大家比拼硬件,信息时代大家比拼软件,而今的工业4.0时代,大家比拼的是供应链。总书记曾强调,要确保全球供应链开放、稳定、安全。当下的制造业供应链需要全球化的高效协同和区域化的敏捷弹性。”Alex指出。
Alex表示,数字化带来供应链的变革,不仅让企业运营更加高效,也带来了价值体系的颠覆;数字化带来了商业模式的创新,平台化和跨界成为各行各业发展的新趋势,那么供应链如何抓住数字化的机遇?如何通过海量运营数据构建行业供应链大数据,以数据助力战略决策?Alex以准时达“一地交货, 全球供货”的新实践为例,很好地呈现解决这些问题的详实路径。
首先国内供应商整合全球供应商的需求,就近交付到准时达的国内订单处理中心,准时达再通过和各个工厂的数据对接,完成后续的订单管理,进行分配和调拨,完成JIT的交付,这样既简化了供应商的交付流程,也帮制造商完成了前端供应商的管理。在此过程中,数据的整合和交付非常重要,来看看准时达是怎么做的?
准时达把传统的需求驱动升级为数据协同,将计划数据、采购数据、订单数据、物流数据、制造排程数据等信息透明化,全程可视;其次把传统的物流交付模式升级为更科学的全程供应链管理模式,从供应商管理、Po管理、库存管理、全程贸易合规、到JIT交付等流程,环环相扣,有条不紊,避免了传统全球交付中的多头管理和流程不清晰。这个案例的背后是准时达打通了供应链条上不同角色之间的信息壁垒,以大数据促进整个产业的高效协同。
Alex指出,在C2M2C的供应链条上,每一个角色都有自己的标准、体系、流程和数据。准时达采集“三实(人流、货物流、过程流)三虚(技术流、信息流、金流)六流合一”的大数据,然后利用行业的know-how,对数据加以分析应用。
“所以,从把数字当成工具、当成生产力,到把数字变为服务产品,到最后用数字构建解决方案,来搭建供应链的服务体系,可视化是数字化最为基础的反映。”Alex认为,传统的供应链处于盲人摸象的状态,链条上的各方只知道自己的环节,并不知道整个供应链的全貌;而可视化则解决了这一问题,实现对供应链的一幕全览。
关于数字化,Alex用了一个很形象的比喻:“数字化使供应链从接力赛变成一幕全览的现场直播,把地球真正变成可以摆在屏幕上的一个村子。”
Alex介绍,无论是工业4.0还是中国制造2025,供应链管理作为服务保障的一个体系,在中国目前仍处于相对落后的状态,在很多地方人工作业程度非常明显,信息化还没得到完善、普及,更不要说自动化和智能化,因此准时达专门针对制造业的供应链诉求打造了一套MDS(Manufacturing Digital Supply Chain Management)制造业数字化供应链解决方案,它融“软件+硬件+控制塔”于一体,由前台、中台和后台三部分组成,后台是物流操作执行的环节,准时达通过信息系统、IOT设备等采集整个物流行业六流大数据,以此实现全流程的数字化和端到端的自动化。
“基于数字化采集带来的全程可视化,让很多异常问题暴露无遗,所以我们通过中台的运营管理分析,可以提前预判风险并提前提供解决方案,以此实现整个物流供应链的智能化管理,为客户打造无忧体验。”Alex介绍,前台则是客户可以直接感知的层面,是准时达供应链实时协同平台,在准时达我们将其命名为JusLink,客户可以通过看板全程掌控自己的供应链,通过供应链协同的这些模块,来实现智能商业的决策,这是整个MDS的概念。
Alex详细介绍了MDS的前台和中台。其中JusLink智慧供应链应用系统就是准时达MDS的前台,它的开发理念是打破供应链条上各环节的信息孤岛,让各个角色之间可以信息互通。这里Alex给大家展示了一个复杂的供应链系统图示,它包括直接或间接参与供应链环节上下游的各个角色。而围绕采购供应链、制造供应链、交付供应链和服务供应链,准时达开发了很多不同模块,并且已经帮助部分准时达现有制造业客户成功上线、应用。比如可视化模块,不但可以实现运输可视化,而且是实时定位的可视化,还可以实现静态库存的可视化,通过完整的信息链管理,帮助客户实现动态库存的可视化,知道未来一周、一个月、一个季度有多少库存,以此做好供应链计划和排配。
而采购模块则可以通过供应链系统平台帮助企业进行采购,实现和供应商之间的高效沟通,准确处理订单、交期、结算等等。另外协同模块囊括了很多在线的音讯、视讯流程,所有记录均可在线上平台随时查询调阅。
据Alex介绍,控制塔作为MDS系统结构的中台起到非常大的作用,它除了发挥执行管理、绩效管理、变革管理的功能外,还可以实现可视化,让客户知道供应链发生的即时情况,还能通过大数据的分析实现可感知,帮助客户提前采取措施对风险问题进行防范,而最终目标是实现供应链的可控,即无忧供应链,它能借助数据分析等手段,实现智能预警和智能的商业决策。
Alex最后总结道,整个链条上的核心企业,上游会有非常多供应商,下游有非常多客户、分销商,周边有很多合作伙伴,他们之间数据联动无疑很多,由此不断向上向下拓展生态圈的业务,当业务做到一定程度的话,慢慢就掌握了这个核心企业的数据流、小范围的大数据,这个时候再向上看供应商一定有这样的核心企业,再挖掘它的上下游,也都有这样的核心企业,那么通过这样一个生态圈的打造,我们服务了供应商的供应商,也服务了客户的客户,因此就掌握了相对完整的产业链生态圈的大数据。
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