高德纳公司(Gartner,Inc.)于2020年7月20日发布了2020年增长势头强劲的8大供应链技术趋势。(唐隆基编译)
对比2018、2019年八大供应链技术趋势列表,2020年Gartner更加强调技术在供应链中的应用,将“机器人过程自动化”升级至“超级自动化”,并排到第一位;将前两年位列第一的“人工智能”排到了第六位;将“数字供应链孪生”从2019年第六位升至第二位。连续三年,“人工智能”都被选为前8的顶级供应链技术趋势,说明人工智能对于供应链数字化转型的重要性,无论是超级自动化还是数字供应链孪生、持续智能等技术都离不开人工智能技术的赋能。
人工智能,边缘计算和供应链治理是寻求转型的供应链领导者的一些主要趋势。
为了为后冠状病毒世界的重置做准备,供应链领导者寻求更大程度地利用数字化的好处。他们必须寻求有可能破坏供应链运营模式并提供竞争优势的创新技术。
对于供应链技术领导者来说,适应和接受长期永续变化的思维方式非常重要。
“ Gartner的研究表明,供应链领导者主要将技术视为竞争优势,他们着眼于长期价值,” Gartner副总裁克里斯蒂安•蒂茨(Christian Titze)说,“但是,在采用新的供应链应用程序和技术时,仍有80%的组织倾向于谨慎的方法。”
尽管可能存在C级降低成本或证明短期ROI的压力,但对于供应链技术领导者来说,适应并接受长期永续变化的思维方式非常重要。顶级战略供应链技术是做出良好技术决策的关键要素。
超自动化是一个以最佳方式混合和匹配大量技术的框架,例如历史遗留平台与最近部署的工具和计划的投资。这个词对于不同的组织意味着不同的东西,所以供应链领导者必须首先找到他们自己的定义。如果部署正确,超自动化可以鼓励跨领域的更广泛的协作,并充当完全不同和孤立功能的集成商。
DSCT是物理供应链的数字化表示。它来源于供应链及其运行环境中的所有相关数据。这使得DSCT成为所有本地和端到端决策制定的基础。“DSCT是数字主题的一部分,它描述了数字世界和物理世界的日益融合,” Titze先生补充道:“将两个世界联系起来可增强态势感知能力,并支持决策。”
持续智能(CI)是供应链领导者加速企业数字化转型的最大机遇之一。它利用计算机处理数据的能力,速度比人们快得多。供应链领导者或其他系统可以近乎实时地查看处理过的数据,了解正在发生的事情并立即采取行动。“CI在决策支持和决策自动化方面已经有几个用例。例如,零售商利用CI在网上购物时自动对客户行为作出反应。这使得更好的客户服务、更高的客户满意度和量身定制的服务能够带来更高的销售收入,”Titze先生解释道。
这是一个越来越重要的宏观趋势,因为全球风险事件不断增加,安全漏洞在数字和物理层面都对公司造成影响。“高德纳预计,供应链安全和治理将出现一波新的解决方案,特别是在隐私以及网络和数据安全领域,”蒂茨说:“考虑先进的追踪和跟踪解决方案、智能包装和下一代RFID和NFC功能。”
边缘计算的兴起与物联网(IoT)设备的激增不约而同,边缘计算是在数据收集点附近进行处理和分析的。这是您在需要低延迟处理和实时、自动化决策时所需要的技术。边缘计算正在进入制造业。例如,他们的一些仓库采用了无人驾驶叉车。重型设备销售商可以使用边缘计算来分析部件何时需要维护或更换。
供应链中的人工智能包括一个技术选择工具箱,帮助企业理解复杂的内容,与人进行自然对话,提高人的绩效,并接管日常任务。“人工智能技术已经出现在许多已经存在的解决方案中,但它的能力是在不断发展的基础上发展的,”Titze先生补充道:“目前,该技术主要帮助供应链领导者解决围绕数据仓库和治理的长期挑战。它的功能允许在以前远程或完全不同的利益相关者网络中实现更高的可见性和集成。”
与4G相比,5G在数据速度和处理能力方面向前迈进了一大步。5G无处不在的特性提升了其供应链的潜力。例如,在工厂运行5G网络可以最大限度地减少延迟,增强实时可视性和物联网能力。
虚拟现实、增强现实和混合现实等沉浸式体验技术有可能从根本上影响供应链管理的轨迹。这些新的互动模式增强了人类的能力。“公司已经在使用案例中看到了沉浸式体验的好处,比如通过在安全、真实的虚拟环境中进行沉浸式在职培训来为新员工提供入职培训,”Titze先生总结道。
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