刘志彬：人工智能技术赋能供应链管理的变革之路

演讲主题：人工智能技术赋能供应链管理的变革之路

主讲人：刘志彬

刘志彬：蜀海供应链首席信息官，二十年企业供应链管理和互联网信息化经验，负责蜀海公司数字化建设工作，领导团队研发面向餐饮供应链的SaaS模式信息一体化平台。

以下为演讲实录：

谢谢主持人。大家下午好，我来自蜀海供应链，今天想跟大家分享的题目是人工智能技术赋能供应链管理的业务里面怎么进行实践，到底能给业务带来什么样的价值，以及如何去落地实施人工智能这样一些技术。

今年是非常特殊的时代，从年初的疫情出现以来直到今天，整个全球都在发生一些新的变化。这个变化会影响各行各业，整体来看，我们从今年可能是一个划时代的分水岭。放眼全球的未来，各行各业的企业如何去应对全球化，区域的一体化以及应对各种各样复杂的环境，包括社会环境、政治环境、自然气侯环境、人才环境、人才竞争等等。那对我们所在的供应链，它的整个的系统性会带来一些巨大的变化。从年初的大家知道口罩到后来的一些医疗设备等等供应链环节发生了非常快速和非常复杂的变化，它可能不仅仅是一个供不应求的问题，它后来又会发生很多，比如说产能过剩，很多由于政治因素引起一系列新的变化。

第二件事呢，中美关系里面有一个典型的事件，关于中国半导体产业未来发展的趋势以及发展的前景。中美关系对这样一个半导体行业的整个产业链上的影响是非常巨大的。伴随着整个关系持续的复杂多的过程，国际的这种货币，整个资金，整个国际金融的特征也会对整个供应链的产业带来一些巨大的变化，这个是我们都能看到或者说每天会处在这样一个环境里面。

但同时我们会面临一些新的机遇，在疫情期间从最简单的健康码开始，各行各业瞬间兴起了一些新的数字经济，包括新基建这样一个数字化浪潮。在这个浪潮里面，从我们生活里面的方方面面已经感受到了这样一些变化。在工业革命的版块里面，尤其是大家提到的第四次工业革命，它整个会颠覆我们过去传统以机器工业时代为主的模式的改变，它的整个信息流、实物流、商流、资金流整个的结构以及从上游到下游的整个效率以及给用户带来的体验都会发生新的变化。因此，我们也在思考，在这样一个情况下，未来的供应链如何去竞争呢？我也整理了一下Gartenr对top供应链的趋势的解读。Gartenr把它整理成三大领导力趋势，也就是目标驱动型组织、商业模式的变革者。最新的一个或者是首次提出来的一个观点是“数字化融合”，数字化融合不同于过去的供应链的信息化，也不同于过去的企业要去做一套ERP系统或者是整个管理的一套系统。更多的是说通过数字技术渗透到整个供应链的各个环节里面，让数字和业务流程和场景融为一体，同时让数字对整个业务的模式产生新的变化。

这种模式的变化必然会带来整个企业的目标进行大的调整，因此它这三者之间是有一定关系的。也就是说，以数字经济或者数字技术为基础，会驱动你的商业模式的变革，同时这样一个变革会让企业的管理层去思考企业的发展目标是什么，这样一个目标需要什么样的组织去适应快速变化的业务。这是今年Gartenr里面特别提到的一些观点。在这个观点里面，我们看到Gartenr评出来的top的几家供应链企业，他们在数字化的技术上已经处于一个非常领先的地位。这个地位颠覆了过去管理信息系统的一些思想，它上升到整个企业经营以及商业模式甚至到组织的扁平化管理的层面。因此未来的整个供应链想在所在的行业里面成为领先的，你必须要去考虑你的数字化经济以及商业模式和以及目标驱动性的组织方面做一些调整。

这样一个调整我们到底要解决什么问题呢？我们还是回归到供应链业务的本质，供应链的本质是说需求和供应之间的矛盾是一个永恒的话题。从需求端来说，大家都希望有便宜的产品容易获取，而且用正确的方式，最短的时间能够获取我想要的产品。不管是to c也好还是to b，都是这样一个共同的诉求。但同时，随着整个产业链的复杂多样性以及所处环境多变的特征，我们会面临什么呢？需求不确定、环境不确定、利益分配、合作主体之间的分配问题、合作与协调问题等等，这些都会产生你的需求之间的偏差、波动会对供应之间带来的一个巨大的变化，会导致你的预测产生大量的反应。这样一种反应，在企业决策层面，你的整个产品研发流程，你的整个供应链投资的流程，你的整个人力的资源去储备的一些决策都会发生多样的变化。这样一个矛盾应该说既是对传统的企业供应链的一种挑战，如果从数字化的角度去考虑呢，它也许正是数字化怎么去应用到我们企业里面进行整个供应链的变革的重大机遇。

从这边来讲呢，我们也去分析所有的供应链面临的风险到底在哪里。供应链我们都在讲业务连续性管理，比如说大家都在谈的物流、供应商合规性、供应链计划的这种平稳以及我去应对低谷、高峰的平衡，怎么平衡各种各样的异常事件。那么这些，我们把它总称为合规安全、物流运营、风险监控、计划管理。在这些风险里面，可能不同的企业的风险占的比重可能有所区别，顶级的供应链会在这几个方面表现的相对会有非常明显的优势，他们大概是怎么做这个事情的呢？我们用了一种成熟度模型来评估这个事情，这也是行业里面去研究供应链的模型的时候会提出来的一个衡量的指标。这样一个评价体系更多的是从五个方面来评价这样一个事情，这样一个方法在思想方法上做了一些调整。首先它是一个从外到内的形式，还有一个是从内到，一个是从企业看里面，一个是从里面看企业，看产业。

我们看一看五个方面：第一个方面是你的供应链是一种反映性的或者是被动响应型的的。还是第二方面的各个部门能够实现一定的规模化，就是说你主动的参与和制定一些标准，去建立你的功能，还是说到第三步是中间的水平，就是整合型的去把供应链的需求和供应两端做一些端到端的整合。目前做到这个地步的企业各个行业都有一些标杆，但是再往前两个比较顶级的成熟度比较少，这两个一个是做深度整合，这个深度整合可以理解成在日常业务里面你的供需、订单、计划、库存等等可以做到互相的协同，能够无缝对接起来，这是到第四级的水平。最高一级是实现利益最大化，或者说你的价值共享能够做到最优化，也就是说你的供应方和需求方互相彼此成长，也就是供应方成就客户，反过来由于客户的发展带动一批上游的供应商共同的去发展。这个过程其实在行业里面也有很多典型的案例，在优秀的企业里面它在做整个产品研发的过程中，它从研发一开始就引入了导入的流程，一开始就选了优秀的供应商，让供应商跟它的研发产品到上市并且获取丰厚的利润，他跟供应商一起共同成长。

怎么来实现这五个不同的进阶呢？供应链本质到底追求的是怎样一个业务目标？从客户的角度来讲，客户追求的是成功、满意、服务。因此我们提出供应链管理的本质也是回到以客户为中心，然后从客户成功、客户服务、客户满意这三个纬度去建立你的端到端的流程、管理体系去改善服务的质量，去实现客户满意，然后做到用户的增长。从这个角度呢，我们看去数字化经济到底在哪些方面可以去协助我们的企业在客户为中心的目标里面到底能实现什么样的一些价值。

通常大家都很容易理解的，现在叫做人工智能、大数据、云计算这样一些技术。这些技术在企业里面，我们做一些对标。基本的从网络层面来说，我通过网络的在线化让整个商业的边界进行连通和延伸，也就是说从我的供应端到需求端整个业务能够在线上进行连通，并且从供应往它的供应端延伸，从客户到客户的客户那端延伸，真正实现供应链网络里面边界的扩张。同时，在这个扩张过程中，我们通过大量的信息、数据区市县业务的协同。协同的过程中，可能会产生新的商业模式的变化，比如说在商品的流通环节、物流环节、制造环节等等会产生新的模式，比如说共享制造，或者说共享物流甚至共享研发等等，整个这个模式会产生一些变化。在这个构建的这个平面上，我们还有第三个纬度，就是通过人工智能的技术来对整个网络里面的关键节点进行调控和控制，我去控制整个网络里面的数据以及对整个业务进行数字化呈现，去进行一个决策。这样一个决策，他可能会给整个供应链的商业发展带来巨大的变化。

因此国家也在今年的疫情后去大力的提出来，我们经济向内循环，内循环也提出了几个大板块，其中在数字经济领域首次提出了一个创新的基础架构，在这个基础架构里面的核心我想跟企业有关的是一个是数据，一个是生产力方面怎么引入人工智能。它的整个体系的构成分了两个层次，中间这一层涉及到数字化的技术，比如说人工智能、区块链、云计算、大数据。在基础层面，包括现在最热门的5G技术以及我们一直在提的工业互联网技术以及IOT的物联网的技术，这些基础设施加上先进的技术共同构建新的体系，也就是你的生产力、生产关系、生产工具、新的生产要素都会得到一些新的变化。这些变化，我想对所有的企业都有必要去思考，在整个产业链或者你的供应链体系里面怎么去发挥你的作用。

通常来讲，我们要将这样一些体系落在企业里面，你要有数据、算力来进行一个运算。从最早期的这种靠人，依赖传统的工具和经验的决策到目前大部分企业有ERP系统、客户管理系统等要走向更高一层的智能工具和更高级的设备，比如说数控机床是不是变成具有边缘计算的设备来控制我的机械设备的运转。比如说AGV目前在很多领域里面已经有大量的应用，当然像无人驾驶的很多设备已经在农业、在娱乐、电影等等包括文化旅游很多行业都有大量的一些应用。那么未来呢，在供应链这个领域里面，我们能看到或者说能形成共识的一种普遍的方法，是说从过去“拍脑袋”的经验决策到未来更加精准的科学的决策，也就是说从经验决策到数据+算法，这可能是在提“工业4.0革命”里面最本质的一个地方，也就是我们的未来应该说各行各业的供应链基于过去你的IT、OT+AT的技术的融合，让你整个企业经营决策从过去的这种局部的优化实现整个全局的最大化的优化。这个是从企业时间来看的，目前已经有一些确定的方法并且收到了很多显著的收益。

我们回到供应链里面，这些技术在供应链里面从哪些业务里面入手能让供应链带来新的变化呢？这些业务其实大家都很熟悉，以客户为中心、主动感知我的需求、敏捷的进行供应调控，这些也是过去企业讲供应链的时候一直追求的事情。由于过去技术、数据的缺失或者是技术的成熟度等问题一直没有得到很好的解决办法。但是我们今天再从需求、供应到产品这三个构成的一个供应链的模型里面，如何去连接下游的分销体系，实时的去感知，去智能的捕捉需求的变化进行全链路上的协同调度。同时，让信息流、资金、物流精准的协同，这可能会变成一种去是。因此，我们围绕数字经济，所有的行业都有必要去思考在创新技术和人工智能这个方向上，它如何去推动业务的增长。我们通常讲数据是整个供应链里面三流里面的血液，你怎么盘货或者激活企业里面的数据，这会让你变得进入数字经济或者数字经济变革的一个基础，也就是数字引擎是推动数字经济转型最基础的一个技术，也就是说你要重视你所有的数据，在你企业里面进行大量的应用。

具体在落地的时候，因为企业的流程，我的场景、我的用户是没有变的。我们要发掘这里面的数据和场景去提炼出来用什么样的数字化方案，去解决我用户的问题，去实现客户的增值呢？我们也提出来一个根据实践提出了一个观点，“围绕主流程+核心场景+，去识别你的关键用户”，这样你的技术架构和分析产品和技术迭代的路径是基于用户围绕产品，然后围绕体验，最终去实现以用户、体验为核心的，你的需求、你的产品，什么样的情景和什么样的时机，什么样的角色在做这个事情，并且从整个实施的过程中去做前后对比，进行一个评价。这个评价也不是一次性的，你要不断的去做一些迭代，核心是说我们从过去以产品人或者说以设计者自我为中心变成了我们未来要构建一套以用户为中心的数字化的体系，就是前面讲到的将你数字化的技术深度的融合到你的流程和场景里面，让用户就像用微信这样一个即时通信工具一样非常方便，让你体验所有的业务能够实现一个便捷的、在线的一种交互的方式。这个可能是我们做数字化转型的一个基础或者说第一步。

也给大家介绍或者说提供一个参考，目前大家都在讲，我这样一个体系最后到底是怎样一个样子？或者我要建成一个什么系统或者架构？通常来讲，企业里面都会有基本的人、财、物以及日常的协同办公，这些都是称之为后台或者是职能辅助性或者是后勤支撑体系。在这个体系里面，你围绕你的业务，也就是价值链的转换的过程无非是从采购、生产、库存、销售、营销到你的仓储物流这样一个实际的业务实物流。数字化的中台词业务中台、数据中台恰好构建在你的业务实体之上，它会讲你整个的后勤支持以及我的价值链的流转的过程融为一体。让过去所有的这些系统能够统一在一个平台里面无缝的对接起来，那它能实现你的业务功能，你的核心数据资产都是共享的，可以去支撑前台有不同的场景，满足不同用户的需求。这个是每个企业里面，可能你给客户提供的产品形态不同，提供的服务方式也不同，但是从整个企业价值链的实现过程来讲，你一个企业的运作的体系以及你整个价值链实现转换的过程都是将两者能够高度的融合在一起。是像目前大家看到这样一个架构（图示）它就是一个标准的电商的公司，它的后台有很多的采购，甚至有很多上游的生产厂商、上游的物流库存等等这些资源伙伴。那前端可能面向不同的用户，有商城、微商城、线下的连锁经营场所门店等等，这套体系会基于数字化这样一个技术会构建在一套体系里面。这样一套体系，我们通常会把它说，它是一个有中台或者是加数据中台的一体化系统。就是将业务、数据融为一体，它不是过去孤立的各个独立的系统，它中间的流程是连通的，它的数据共享的，它所有的功能可以互通，可以被不同的场景被调用的。这样是我们期望未来能看到越来越多的企业能够在整个数字化技术里面转型过程中，能够去对齐的一个方向。

具体讲一个食材生鲜冷链的案例。从交易层面，它无非是面向终端的不同的门店也好、餐饮企业也好还是零售便利店。会把上游的货通过不同的配送方式推到前端去。中间要完成整个食材的采购、销售交易、库存渠道之间的流转，这是交易层面。在中间的企业的内部的整个支撑里面你的仓储、物流以及包括资金怎么去和前端的种养殖户、供应商连接，你的计划功能和销采的撮合，包括你的运输以及你的仓储、食品安全等等，这些是你传统的职能要联系到一起。在这个上面要去支撑实现这样一个数字化的融合呢，我们用到了很多技术，这些技术，我们就和之前前面的整个数字经济的模型进行一个对标，用到了哪些网络通信的技术，比如说5G、区块链、车联网的技术，比如说构建你的地图和整个实物流的数字双胞胎然后去实现你的整个算力和算法的基础对不同的功能进行决策、分析和赋能。这样就构建了一个体系，应该说我会连接我所有的内部用户和外部用户，不管是你的供应商、你的客户、你的渠道伙伴还是你的物流的承运商等等会在一个平台里面进行协同。同时在这个流程里面，大家所要解决的一个信息不对称的问题得到了大幅度的改善，因为数据是通的，是共享的，是实时的，是准确的，就消除了大家在线下的交易过程中因为信息不对称产生的信任问题，甚至产生的供应链交易风险的问题。因此这样一个体系具有它非常明显的一些商业模式上的特点，它非常明显的区别于我们传统的以ERP为核心的孤立的功能的孤岛这样一个系统的模式。它会让内部的各个部门打破了部门墙，让内部的各个流程，断头流程或者缺失流程得到了弥合，让内部和内部不再区分的那么严格，大家为了共同的三流效率最大化，成本最优化以及给顾客的体验形成了一整套的融合体系。

最后我们基于这样一个体系怎么构建，因为这里面涉及到你的组织、流程、数据、原有的企业文化，包括变革的决策机制等等。我们总结出来说，在整个这样一个组织或者这样一个团队里面，你需要梳理出来或者说你要识别你的业务单元有哪些，这些业务单元需要什么组织进行试能，也就是你需要专门的这样一个组织。这样一个组织的构成是什么呢？它需要有很强的业务背景的这些人，同时也需要有很强的技术背景的人，让这两个不同的角色，不同的经验，不同专业知识的人在一起才可以实现变革的过程，将我的用户体系、业务场景、流程、体验、跟内外部的连接能够有机的组织在一起，这是一个基本的实现，变革组织的一个模型。

我大概最后再简单总结一下，在今天去看整个数字化经济对于供应链的赋能的过程中，人工智能仅仅是其中的一个技术之一。怎么去实现整个变革呢？它会涉及到你的管理体系，流程、人员组织结构甚至按照Gartenr提出来的优秀领导力的方向，也会提到你商业模式上的变化。为了让这一套体系落地，出现数字化的一个全新的模式，需要有足够大的决心去组建你的业务+技术去融合的一个部门，最后通过不断的去迭代，不断的去优化，不断的去实践，不断的去反馈这样一个循环，一步一步的去实现你的数字化经济的落地的一个过程。

好的，我就分享这么多，谢谢大家！