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数字化时代供应链该如何转型—浅谈《数字化供应链》上篇

[罗戈导读]此上篇介绍战略和架构两个篇章。

最近这些年的热词,诸如物联网、大数据、数字化变革等等作用于各行各业,供应链领域也在随着数字科技的发展逐渐演变,最近读了系统介绍数字化之路的《数字化供应链》一书,它从战略、架构、方法、案例和度量五个方面阐述数字化供应链的发展过程与要素等。在此分享出来个人的一些笔记与思考,供同行友人阅读,欢迎讨论。

第一篇:战略

本篇总结起来主要提及两点:

一,是企业战略,而非技术,在驱动数字供应链变革。供应链数字化转型不是简单的数字技术的革新,而是整个供应链组织结构、业务流程、商业模式等等多方位的变革,进而也形成系统变革的驱动力。

二,技术创新是供应链数字化转型必不可少的加速器。即企业战略是数字化的驱动力,而数字化的成功需要数字技术的发展。书中简介了八大数字供应链技术:

  • 人工智能

  • 高级分析

  • 物联网

  • 机器人流程自动化RPA

  • 自主事物:机器人、无人驾驶汽车等(这翻译emmmm)

  • 数字供应链孪生

  • 沉浸式体验

  • 供应链中的区块链

第二篇:架构

如下两张图呈现了数字化供应链的架构:

数字化供应链战略

协同策略

此处的协同书中分为两个维度去定义,纵向协同&横向协同,有些类似于APICS知识体系中的多个企业、组织之间的纵向与横向整合的概念。而这种协同可以通过事物集成、供应链管理信息共享、战略协作这几个阶段层次去划分,可以看出,不同层次阶段所需协作的内容、方式、数字化技术基础等都会有所差异。

当达到不同阶段时候,我们做协同本身所连接的供应商数量、多维度信息、客户分类、数量、需求要素等信息,工厂的关键信息集成等等,这些上下游多个流程环节的连接、数据的连接本身构成了数字供应网络协同框架。可以想见,供应链的端到端的可见性对实现供应链协同至关重要了,这是实现多企业协作,提升效率的核心基础。

细分策略

书中关于供应链差异化设计以匹配客户需求的思路,将差异化战略分为了敏捷性、成本性、服务性三个方向。且不说不同书籍中对差异化战略本身的分类方法,这里强调的一个重点仍然是第一篇提及的思想,战略驱动数字化转型。当做数字化供应链部署时,不是技术的堆砌,是对于供应链的战略有着基于客户需求波动特点、成本驱动因素、细分客户价值主张等多方信息绘制的细分框架,进而推动数字化转型。这其中,比如我们要收集客户细分数据,那么各个节点比如销售点、物联网设备等的数据收集、清洗、汇总分析;机器学习算法对于多个系统的数据源的挖掘,形成我们基于数字技术所采取的关键措施,去支撑前述的供应链细分策略。

数字化供应链的要素

到这里书中从架构的层面展开描述数字化计划、数字化采购、数字化生产、数字化运营、数字化逆向供应链、数字化供应链控制塔各个要素。

计划的数字化转型与变革

一方面,从七个维度展开阐述了下数字化计划相对传统计划的一些变革点:

  • 决策水平对齐:端到端供应链计划决策,建立系统之间自动连接等

  • 决策纵向一致性:垂直调整的模型S&OP,计划与业务战略相联系

  • 决策自动化程度:RPA等数字技术,推动需求计划释放流程的自动化等

  • 决策类型的混合:使用具更高可见性的数据记录计划系统,推进多个部门实践中的多方面决策减少混乱

  • 决策数据的延迟:eg.物联网传感器提供实时数据

  • 决策数据的粒度:在减少延迟的技术支持下,未来数字技术或允许在下单给生产前实时释放需求数据

  • 双模计划程度:指的是计划实践&计划流程改进

另一方面,描述了数字技术于计划转型中的应用,计划可能“进化”到的一些形态,举例了S&OP到IBP等。

采购的数字化转型与变革

一句话概括"总纲领":数字化采购即为通过现代数字技术,如人工智能、物联网、RPA等实现采购过程的高效协作与自动化,从而实现降本增效,降低合规风险,将采购部门打造为企业新的价值创造中心。

同样地,书中介绍了些相关数字技术,比如分析能力、人工智能。

生产/制造的数字化转型与变革

说到生产环节的数字化,常要提到德国的工业4.0,美国的工业互联网,国内的智能制造了,而读完后一个显著感受还是“集成”、“整合”,缩短产品设计周期、生产周期等等前置响应时间,创造更高效且持续改善的供应链。书中描述了智能制造生态系统的组成要素:

  • 产品生命周期管理

  • 供应链管理

  • 面向供应链管理的设计

  • 持续流程改进

  • 持续调试

  • 面向制造与装配设计

  • 柔性制造系统/可重构制造系统

另一方面,生产制造的数字化转型列举了些探索方向,如3D打印,DFX,从MES(制造执行系统)到MOM(制造运营管理),数字孪生技术。

运营的数字化转型与变革

五大要素聊起来:

  • 数字创新型人才

  • 数据洞察

  • 应用智能数字技术

  • 云赋能

  • 智能数字化供应链运营生态系统

逆向供应链

包括如下内容:管理、服务、处理流程、责任

数字化供应链控制塔的理论和实践

概念

控制塔致力于成为计划与执行之间的连接组织,越来越成为企业开始实现供应链现代化与数字化、跨越组织孤岛的解决方案。

分类

  • 运营型

  • 分析型

  • 决策+运营型

参考架构

三个层次,这个角度在本公号历史文章中详细展开过,文后附链接可阅读。

第一层:可见性

第二层:分析

第三层:执行

读本书过程中很大的一个感触是,所谓的数字化供应链,目前各行业基于各自的优势、组织结构特点,很多仍然处于初步探索阶段,书中所展望的不同层次水平、未来可能的供应链形态等等,或许会成为我们做数字化供应链战略的一个指导性方向,但是整个过程在实践之后是什么样貌,我们在路上,也期待形成我们一个个实际案例,去促进数字化之路。

后续将对方法、案例等部分内容做分享,欢迎持续关注与转发。

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