连载 | 智慧供应链地图的应用与探讨（一）：建设背景

当今企业面临的市场环境越来越复杂多变，面临的行业竞争越来越激烈，面临的内部成本优化与内部管理效率提升的压力越来越大。如何优化提升内部供应链管理效率，灵活快速的去面对复杂的内外部竞争与环境压力，推动供应链的数字化与智慧化转型，是大多数企业面临的一个重要课题。这对企业发展而言，也是一个巨大的机遇与挑战。

近两年，越来越多的行业头部企业开始进行全新供应链模式的规划与实践，借用新的物联网、大数据、云计算、AI等技术，融合企业内部、行业、社会化的信息资源与数据，基于供应链的业务场景为各业务环节赋能，实现了供应链效率的极大提升。未来，数字化与智慧化转型，将成为推动企业发展的核心动力。也是下一阶段的信息化与管理变革的发展方向。

下面将围绕三个方面，就智慧供应链的建设背景做具体分析探讨。

智慧供应链建设内部基础

01

 时至今日，大多数企业已经拥有较完整的信息化架构与成熟的业务系统，并经过多年发展，沉淀了一些核心的业务数据。成熟的系统和可靠的数据，为智慧供应链的发展提供了必备的条件。

1）智慧供应链的土壤：信息化基础设施（IT）

经过几十年的发展，当今的企业已经从诺兰模型中早期的计算机时代走向信息时代，内部的信息化基础从初始阶段走向了现在的集成阶段、数据管理阶段。部分企业甚至已经走向成熟阶段。成熟的信息化系统已经将企业的供应链从流程上、数据上、信息上进行标准化、系统化的管理。这些系统构成了智慧供应链所需要的数据采集入口，也构成了智慧供应链在决策执行时的输出工具。这些成熟的业务系统是智慧供应链运行的必备条件。现有的信息化基础设施，是大数据、算法等新技术应用的基础。

成熟稳定的供应链业务系统，是智慧供应链的土壤。

2）智慧供应链的神经系统：供应链组织方式（OT）

企业的供应链组织方式几十年来经过多次迭代发展，包括最早的通过文档进行计划、订单、产能规划、库存管理等业务操作，通过纸质表单、邮件、电话等方式实现信息传递，从而实现供应链协同。再到后来的销售、采购、生产、库存等拥有自己的业务系统，能够流畅高效的完成各环节的工作，为供应链各环节增速提效，但供应链整体的协同与运营效率仍然不高。再到近些年的大ERP时代，通过一体化、集成、标准的以ERP为核心的整体业务运营平台，实现了供应链在信息系统的一体化管理，供应链效率也得到极大提升。

那么，下一个阶段的供应链组织方式，该如何演进与发展呢？近两年，我们已经看到新的案例和技术发展与应用趋势，那就是数字化与智慧化，这包括供应链可视化、供应链控制塔、供应链数据分析模型、供应链中台等等新的概念与平台。

供应链的组织方式与运行模式，构成了智慧供应链的神经系统。

3）智慧供应链的血液：企业数据积累（DT）

主数据是业务运行的基础，业务数据是企业的核心资产，近年来，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，先后进行数据治理、数据中台的建设。这些对数据的治理、存储，为智慧供应链的搭建创建了另一个必备基础。企业数据从最早的纸质、电子文档存储，到后来的局部业务系统存储，再到大ERP时代的数据贯通整合的全面积累与存储。新的技术与模型，需要大量的历史数据、动态数据做输入，经过加工后产生分析结果与决策。因此企业对数据的重视与管理，给智慧供应链提供了干净、优质的血液。

如何挖掘数据价值？如何让数据反哺业务？如何基于数据产生AI决策？企业的内部对数据的这些诉求，将在智慧供应链中找到出口。

企业对数据的治理、分析、积累，中台搭建，是智慧供应链的血液。

智慧供应链建设外部条件

02

——创新技术的出现与应用

1）智慧供应链的大脑：创新的技术

下一步企业信息化该如何发展？企业未来的信息化走向何方、如何进一步帮助业务实现效率提升？很多的案例和新技术应用体现，那就是数字化、智慧化。近年来，越来越多的头部互联网公司，包括阿里、百度、腾讯等开始逐步进入2B市场。谋求在企业的供应链、物流、数据等全方位进行赋能和变革，帮助传统企业实现数字化和智慧化转型。这包括阿里推出的数据中台、业务中台、云计算等概念，已经在很多企业成功运行。百度的大数据、AI模型，也在传统企业的仓储、物流等多环节找到入口，实现多式联运、路径规划等功能。

也包括一些传统的技术公司，像华为、美的等结合自身的成功经验与技术积累，转向传统企业，输出自己的解决方案与技术。华为退出的5G、云计算等已经在传统企业的业务中找到应用场景，从硬件、软件、到管理等多层面实现变革与提升。美的的智慧营销、智能制造也在供应链多个入口和生产执行环节，实现效率提升。

以上这些技术公司的创新技术，将极大的帮助到传统的供应链，提供自动分析、高效运行和智能决策。从运行范围、时间、效率等全方位，让以前需要大量人工才能完成的工作，在系统中完成成为可能。构成智慧供应链核心大脑。

新技术的涌现，为传统企业供应链的数字化、智慧化提供技术与算力支撑！（大脑）。

智慧供应链建设推动力

03

——复杂的内外部环境

1）越来越复杂多变的供应链

在当前环境下，企业普遍都在面临的问题与挑战是越来越庞大的供应链、越来越丰富的产品线以及越来越多的个性化需求。为不同的客户提供不同品种的产品和服务必然会形成一个复杂的供应链组织模式/系统，这可能是一个由全球性供应商、分包商、各地工厂、仓库、运输商、客户、代理商、售后服务等组成的一个庞大的网络。过去的供应链体系和组织方式，已经很难应对这些变化与需求。主要包括：

• 供应链向上下游的延伸：过去企业的供应链主要是内部的，包括销售、生产、采购、库存等核心供应链部门的组织与协同。但随着市场和竞争的变化，企业越来越有服务意识，希望能够主动服务客户、快速响应客户的需求，另一方面可以在供应链的需求层面掌握的信息更早更准确，从而能缩短交期。也更加关注供应商的协同，希望能够将供应商接入到自己的供应链体系/系统中，确保在供应效率与库存上带来积极的变化，从而缩短供货时间。

• 市场与产品的变化：过去的产品大都是标准的，按照固定规格型号进行生产和销售，供应链组织起来相对简单，计划和库存也比较稳定。但现在的产品，为满足客户的多样化需求，开始走向多品种、小批量、定制化。这对销售需求、订单分配、产能规划、生产计划、库存控制都带来了非常大的压力。

• 供应链计划模式：过去大部分企业处于业务快速增长阶段，产品基本不愁销售，处于以产定销模式。供应链组织起来难度很小。但现在增长遇到瓶颈，产能过剩，从被动变为主动，内部供应链的组织方式和运行模式也要跟上变化，进行快速调整和响应，否则企业很快将失去竞争力。

• 供应链成本压力：随着企业业绩增速放缓、利润降低等压力的凸显，开始注意供应链成本的分析与优化。包括销售费用、生产成本、库存成本、物流成本等，并围绕这些部分进行系统精细化管控。

2）越来越激烈的内外部压力：

随着外部大环境的变化，包括全球经济增速放缓、逆全球化、产能过剩等问题，给各行业都带来了很大的影响。企业在外部面临着多样的需求、激烈的竞争，内部成本上升、管理效率瓶颈等。企业管理者越来越重视供应链的建设，寻找能够缩短交期、降低库存、优化资源等来提升综合竞争力。

 综上所述，可以分析出：

1.我们比以往任何时候都需要一个快速、高效、灵活、可视、敏捷、低成本的智慧化的供应链体系；

2.我们也可以基于现有的信息系统、业务数据、创新技术，构建出一个创新的、智慧的供应链平台。

如何构建智慧供应链？

04

——基于地图的智慧供应链的建设思路及特点概览

基于以上三大背景，我们梳理出了智慧供应链的建设思路：

1）建设条件：三个基础，一个推动力。

• 成熟的信息系统：构建智慧供应链需要成熟的内部信息化系统，能够让各项业务顺畅运行。此外，大脑分析的结果，能够回传至业务系统并控制执行。

• 全面可靠的数据：企业已经积累优质可靠的数据，能够让智慧大脑方便获取实时的业务数据、历史数据，并基于这些数据建立模型，进行加工分析。

• 创新的技术：数据的运算分析、结果的执行，都需要新技术强大的运算能力和成熟的分析模型。

• 推动力：企业内在的、外在的变革需求与供应链重构，将推动智慧供应链的规划和建设。

2）功能设计思路：业务场景+创新技术。

打造智慧供应链核心功能。智慧供应链最终目标是服务与日常的内外部供应链运行，因此，如何让智慧化落地，如何实现技术赋能，需要基于供应链业务找到应用场景。比如：预测模型、派单模型、计划模型、排产模型、物流线路模型、陆港联运模型、费用计算模型等等。

3）建设特点：地图化。

供应链越复杂，在运行的底层逻辑和展现上就要做到越简单。便于人工查看、跟踪和分析决策。因此建议模拟个人的地图出行一样，为供应链规划订单路径，从宏观上整体掌握产供销的地图分布情况及供应链运行情况。也能够连接底层的数据，从微观上跟踪和处理供应链的问题。

4）具备的能力：

• 机器学习：在智慧供应链平台搭建完成后，需要具备机器学习能力，通过多每次的决策结果进行跟踪，与预期结果进行比较，分析差异和问题，逐步优化模型和数据库，使得准确率、及时性得到长期的逐步的提升。

• 预测性：智慧化供应链需要具有预测功能，类似地图不同时间段的拥堵预测、路况预测，基于对未来产能的评估、市场销量的预测、原料价格的预测，进行未来化决策。

• 敏捷性：供应链的影响因素非常多，包括订单变化、库存变化、市场变化等等，发生变化的时候，需要及时做运算分析并给出新的解决方案。

以上即大背景下的智慧供应链建设初衷，以及初步的智慧供应链建设思路和具备的能力设想。下一篇文章将进一步就如何建设智慧供应链做详细的方案设计说明。