一些敏锐的企业已经捕捉先机,菜鸟全面布局IoT+人工智能,构建智能物流骨干网,加速行业的数字化和智能化,一大批包括物流天眼、智能语音助手、刷脸智能柜在内的新技术在行业内广泛落地,引领行业智能升级。此外,菜鸟、德邦、苏宁等物流企业布局自动驾驶,推动运输的智能化。在智能物流骨干网上,每一个包裹都充满黑科技。
2018年,IoT技术成为行业热点。经过多年技术积累,以及产业链的形成,IoT已从畅想进入大规模商用阶段。
虽然不懂技术,但马云对技术趋势判断准确,很多年前,阿里巴巴就从一家商业公司成为一家技术公司,当前云计算技术全球领先。马云也多次预测,IoT是未来。在物流行业,菜鸟网络CTO谷雪梅公开演讲中指出,IoT将是物流行业数字化的最佳工具之一。
2018年,菜鸟率先推出全球首个基于IoT、人工智能等技术的未来园区,并在无锡落地,实现了园区管理智能化,仓储生产自动化,重新定义了物流园区。通过智能摄像头自动计算,并实时反馈调度,整个园区运营效率相较于传统园区提高20%。
由美国斯坦福大学学者领衔撰写的2018年《人工智能指数》报告显示,人工智能正在全球范围内蓬勃发展,美国在人工智能研究方面占据优势,而中国正快速追赶。
实际上中国在部分领域已经到了较高水平,《麻省理工科技评论》头条报道,菜鸟智能语音助手技术复杂度已经超过谷歌。
在普通人印象中传统的物流行业,正在2018年构建起高技术壁垒,大量人工智能技术在业内应用。如菜鸟智能语音助手能听懂人类的语言,和人类自如交流,已经被大规模用于帮助快递员、菜鸟驿站工作人员完成派前电联。按照快递员平均每天要派送150个快递包裹来计算,每天可为全国200万快递员节省16万小时。
如菜鸟物流天眼,通过摄像头智能实时识别场站堆积、作业情况,加速物流场站的流转速度。仅德邦应用这一技术后,一年就可节省成本近千万元。
柔性自动化不同于传统的大型自动化设备,具备更灵活更快速的部署和迁移等特点。随着全球商业形态的快速迭代、发展,传统的自动化已无法适应时代新变。
物流领域的仓储、分拨等环节,同样也从前五年大量使用传统自动化设备,开始逐步向柔性自动化方向转型。2018年,柔性自动化更是进入爆发期。其原因在于传统的电商正在向新零售等转型。
菜鸟率先自研了整套柔性自动化解决方案,并在无锡部署了全国最大规模的柔性化仓库,近700台机器人可同时作业,快速为消费者完成包裹的拣选等。目前菜鸟并将这一方案在全国推广,加速全行业自动化进程。
2018年,自动驾驶技术进入高光时刻。虽然全球无人驾驶领域领先的公司谷歌waymo的CEO认为,L5级(全无人驾驶)自动驾驶几十年都不会实现。但在国内,无人驾驶一片欣欣向荣,大量L4(高度自动化)级别自动驾驶车辆已经进入路测、试运营。
对于乘用车领域来说,自动驾驶是否伪需求仍存在巨大争议,但物流领域毫无疑问自动驾驶率先落地的场景。2018年,大量传统物流行业拥抱自动驾驶,苏宁、德邦等纷纷宣布布局自动驾驶,加上此前布局的菜鸟,物流行业完成运输智能化已成大势。
2018年,随着物联网时代到来,大量设备被接入网络,生物识别将成为把控安全的第一道关卡。人脸识别、活体检测、声纹识别等生物识别技术的应用进入到爆发期。
从频频在张学友演唱会上被挖出的“逃犯”,到菜市场支付宝扫脸支付,小区菜鸟智能柜刷脸取件,生物识别技术已经无处不在。
作为行业内首批刷脸取件柜的投放者,菜鸟以快速、准确的识别,保障了消费者的包裹安全和取件体验。
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