王群刚刚加入了一家地方性零售企业,担任供应链规划和创新总监。这个岗位是今年才设立的。看似不起眼的岗位,对于这家有着三十年历史的零售企业来说,却有着重大的意义。
上个世纪九十年代是零售商超行业发展的黄金时期,企业的创始人龙云夫妇从一个小小的夫妻老婆店开始创业,通过不断地打拼,快速成长为地方性商超连锁龙头。在城市各个主要片区不仅多个有数千平米的隆运商超,在社区、街道,以及下属市县里还有众多小型隆运便利店。
从九十年代到一零年代前后的整个二十年时间里,在二三线城市里既没有沃尔玛、家乐福、麦德龙这类国际巨头的入侵,国内零售巨头永辉、华润也才刚刚开始开疆拓土。缺少竞争的地方性零售企业不仅经营毛利高,政府的扶持力度也大,市场一片欣欣向荣。
然而最近的十年,传统零售企业一方面受到来自电商和同行的竞争,市场份额逐年下滑;另一方面,商品极大丰富之后,品牌竞争趋于白热化,留给零售企业的毛利空间也不断削减。
多重压力之下,龙云提出了“高品质服务,高效率运营”的口号,坚持立足本地市场,一方面以服务赢得本地人的口碑,另一方面通过供应链的创新来提升效率降低成本。因此,龙云不惜高薪从一线城市聘请了在供应链方面有着丰富经验的王群加盟企业。
王群深知自己的使命,丝毫不敢有任何懈怠。两个月来,他经过仔细的调研分析,发现在供应链上,企业经过这么多年的运营,单点能力都比较成熟。无论是仓内运营、配送管理、门店作业都有标准的作业流程,也有相应的系统支持,可挖掘的空间不大。那么,还有哪些地方可以优化呢?
在进一步观察研究之后,王群发现:虽然店、仓、配各环节都有相对完善的流程,但是整条供应链却没能很好地串联起来。
举例来说,配送车辆补货到门店的时间不确定,往往是车辆到门店后,门店需要临时调配人员进行收货。一方面影响门店的运作效率,另一方面也拉长了配送车辆的等待时间。
同样的问题也发生在配送车辆从总仓取货的场景里。仓内每天有固定的拣选波次,但是由于每天要给哪些门店补货、补多少货是不断变化的,因此仓内每天只能根据城市的大致区域进行波次拣选分配,这给配送企业带来了不少的麻烦。
配送距离较近的区域,负责配送的司机师傅在仓库内根据自己的经验现场对货物进行人工的路径规划,在货物上手写配送顺序编号,根据配送顺序进行装车,以实现最短路径的配送。由于是人工操作,往往需要耗费司机师傅大量的时间。
对于配送距离较远的区域,配送公司索性统一将货物拉到自己的仓库进行二次分拣,根据更加细分的线路进行规划分拣。整个过程浪费时间不说,多出来的装卸操作,也让物流费用增加了不少。
问题算是定位得比较清楚了,但是如何做改善提升,经验丰富的王群会采用什么办法呢?
隆运超市所遇到的问题是典型的供应链协同问题。在零售业态中,店仓配是供应链上不同的节点,因为缺少统一的协调调度,各点按照自己的逻辑运作,导致步调不一致,配合不紧密,从而耗费了大量的人力和费用。
如何解决这样的问题,相信不少读者都会想到店仓配一体化的方案。过去我们在谈到店仓配一体化时,往往会把问题点定位在运营主体上。由于仓和配不是同一家物流供应商,导致运营配合上出现问题。这固然是一个很重要的因素,但并不是全部。
尤其是对于大型的零售企业,考虑到市场需求的波动,很少会完全自建车队,大部分的企业还是会采用合同方式采购一些较为灵活的运力,这就不可避免地出现不同运营主体之间的店仓配协同的问题。
单纯从运营主体的角度无法完全解决这个问题,就需要我们在流程和系统的角度下一些功夫了。
这里先抛一个观点。笔者认为,一个真正智慧化的供应链体系,是端到端、面向需求驱动的、可动态调节的供应链体系。那么在这个案例中,我们如何落地?
先说说端到端,也称之为全链路:企业在发展的过程中,往往会根据自身的需要上很多系统。例如,在案例中企业已经有了门店的POS,有了仓库的WMS,也有了配送运营的TMS。但由于这些系统来自不同的供应商,系统和系统之间各自独立运行,形成了一个个独立的信息孤岛。加上系统在搭建的时候,因为缺乏端到端的流程引导,这些系统之间的配合少也就不足为怪了。
再来谈谈面向需求驱动:传统的供应链往往采取推式供应链,供应链是从上游驱动为主。例如工厂往往以制造为驱动,追求制造效率最大化;再如仓储部门往往以仓为驱动,追求仓作业的效率最大化。
但是,在市场波动愈发激烈,需求不确定性越来越高的今天,我们不仅需要考虑供应链内部的运营效率,更应该抬起头看看客户的真实需求在哪里。由单纯追求供应链内部效率最优,转变为面向市场需求同时考虑供应链效率最优的模式。
对于零售行业来说,对需求感知最为直接的是销售终端,例如门店。以需求为驱动要求我们能够把这些终端的需求逐步传导到上游的配、仓、制造工厂等各个环节,并且以一体化的方式围绕客户的需求进行运营。
最后是动态调整:供应链不是完美世界,供应链上的需求每天都在变化,我们无法一次性将供应链上所有的环节串联并固定下来。因此,智慧供应链体系需要能够根据需求的变化对系统进行动态调整。例如,对每天配送的最佳路径进行系统的决策,对每天的波次拣选进行最佳的计算。
结合以上三个目标,在这个案例中,我们提出所谓的以店驱配、以配驱仓的一体化运作模式。
以店驱配、动态路由:结合每家门店的补货商品、补货量、补货频次,配送车辆的装载量、配送时效、配送成本模型等进行全网运筹优化,计算出配送车辆最优配送路径。根据最优配送路径提前预约车辆上门时间,给门店收货预留出足够地时间来调配人力。
以配驱仓、前置调度:仓内根据车辆的配送路径提前生成车次号,提前对车辆进行调度,同时根据车次号和门店发货顺序进行波次生产。仓内生产完成,车辆已经就绪等待装载发货。装载顺序根据门店发货顺序先进后出,以提高配送效率。
通过以店驱配、以配驱仓的一体化运作模式,我们实现了店仓配端到端,面向需求驱动,每日动态调整的智慧供应链体系的搭建。当然,这个体系还是相对比较狭隘的,如果要做到更加全面的协同,还需要进一步将上游生产商、品牌商、经销商的供应链网络考虑进来。
要做到以店驱配、以配驱仓,不仅需要我们在流程层面、在系统层面做改造,在组织层面也需要对供应链架构进行一次不小的变革。对此,多次推动过供应链变革的王群同样信心满满!
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