如何利用工具来提高仓储规划的能力？

1、为什么需要系统学习仓储规划？

从企业经营的角度来看，仓库所占据的土地成本以及各种昂贵设备的配置决定了仓库的建设必须具有长远性。从物流专业的角度来讲，仓储是物流中的一个战略节点，仓储规划的局限性会影响到整个物流系统的全局性。因此，仓储规划的相关工作是高价值、高要求的工作。

很多设置物流专业的高校为了能够让学生在毕业之后能够满足企业对于仓储人才的需求，设置了很多关于仓储管理的各种课程，这些专业课程或者从系统出发偏向于理论，或者偏向于实践操作，但是由于仓储规划本身的复杂性，做好仓储规划需要掌握《库存管理》、《运筹学》、《物流工程》《供应链管理》等多门课程中的原理，还需要一定的实践经验，高校物流专业课程的设置对于培养仓储规划人才来说，太过于分散，不利于学生系统地、结合企业实际需求的来进行学习，这也导致了很多企业找不到能够进行专业地仓储规划的物流毕业生。那么，物流专业的学生乃至从业者应该如何系统地学习仓储规划呢？

2、仓储规划是什么？

要想学习仓储规划，就必须先知道仓储规划到底是什么。从广义上讲，仓储规划可以理解为是指在进行仓储活动之前，对于仓储运作模式、仓储设施布局、设备选配、信息管理系统等进行决策及设计。狭义一点可以直接看“仓储规划”四个字，“规划”两个字点明了其本质在与设计和决策，而所有与“仓储”有关的活动都可以拆分到流程、设施、设备、人员四个主要的要素上。因此可以概括地说，针对企业进行的仓储规划是基于某种目标，对企业仓库内部的流程、设施、设备、人员等要素进行不同的组合配置的决策和设计。

3、如何进行仓储规划？

树立流程意识

物流专业学生及从业者想要对仓储进行了解乃至规划，必须先树立流程意识。对于物流专业学生来说，由于缺乏到企业进行实际操作，想要快速的对仓库内部所有作业活动进行了解，树立流程意识，研究每一个作业的流程是最快速也是最简便的方法。以流程作为了解仓储相关活动的切入点，能够起到事半功倍的效果。与此同时，仓储规划也可以分为三个层面，上面是数据分析，底层是具体功能区的布局，设备以及人员的配置，而流程分析则介于数据分析和底层具体设施布局和人员、设备的分析之间，起着承上启下的作用。

树立流程意识之后，结合《运筹学》中排队论的思想，将流程中的每一个处理环节所占用的设备资源、人力资源和设施资源看成一个组合的“服务台”，等待完成的“任务”看作是等待的队列，便可以结合数据分析看出每一个流程中，人员、设施以及设备资源占用的情况，通过各种资源的占用情况分析看出整个仓储流程中是否存在资源被闲置或者存在数据阻塞点的情况，从而对仓储的现状有一个初步的了解。当然，流程意识结合运筹学的思维只是对仓储的生产力情况进行分析的方法之一。树立流程意识的目的之一在于能够帮助物流专业学生及从业者快速地对企业仓储现状进行诊断和了解，而对现状的诊断是进行规划的基础。二是流程意识能够帮助学生快速地找准优化方向，以流程为主线来实现其他要素之间的配置组合。

（物流规划与决策平台仓储教育版仿真分析根据输入的数据对每个流程进行模拟）

熟悉企业的数据类型

在充分认识流程的基础上，物流专业学生及从业者必须熟悉企业的原始数据类型，尤其是对于物流专业的学生来说，必须非常清楚地知道企业数据与仓储规划的数据之间的转换逻辑。目前大多数的教材所提供的分析数据都是已经经过加工处理之后的数据，学生并不清楚原始数据和需要进行规划分析的数据之间的转换逻辑。学生毕业后到企业进行工作，所接触到的数据是从企业的相关信息系统中直接导出的。企业信息系统中的原始数据中并不是所有的字段都能直接进行使用，其中的一些数据必须经过一定的逻辑转换，成为物流仓储规划所需要的数据之后，才能够作为仓储规划分析的支撑数据。对企业的原始数据缺乏了解，不清楚企业原始数据如何转化成为仓储规划所需要的数据类型是很多物流学生在学习的过程中所遇到的问题，这些问题成为物流专业学生乃至从业者在结合企业现状发挥所学专业来进行仓储规划时的掣肘。

（物流规划与决策平台仓储教育版统计分析根据输入的数据对拆零情况进行分析）

明确企业数据的分析指标

流程意识是进行仓储规划的基础，数据分析是进行仓储规划的核心。围绕仓储的产生的所有活动都可以抽象到数据的流动，根据对出库单、入库单、订单等多个单据以及其他数据的搜集，可以迅速地对仓储的基本情况进行了解，并且能够基于一些系统的数据分析，确定好仓储规划的方向。

无论是将企业的原始数据加工成为仓储规划所需要的数据，还是结合数据分析诊断企业仓储存在的现状乃至进行优化，都要求规划者对企业仓储规划有一个系统的数据分析架构，这样的系统架构是由一个又一个的指标构成的。在对仓储进行数据分析之前，必须明确的知道要分析哪些方面的数据指标，否则将陷入数据的海洋，迷失在各种有用或者无用的数据中，系统的指标体系将让物流学生及从业者能够快速地对不同企业的仓储现状进行画像，为学生进行仓储规划提供一个方向。

例如，在EIQ分析的方法中，EN分析是针对每张订单对应的订单行数进行分析，也称为每张订单的订货品项数量分析。EN分析的目的在于找出店铺的订货特征,这种特征可以描述为: 在既定的订货模式下,店铺是高频率小量订货还是低频率的大量订货。EN分析在物流设计中主要为分拣模式的设定而服务，而分拣模式确定之后，相应的设备配置以及功能区的布局都可以寻找到一定的方向。EIQ分析的方法是在进行仓储诊断或者规划时的利器，学生在校学习期间，需要着重掌握EIQ分析的相关方法，所有类似EIQ和ABC分类的方法，结合不同行业仓储的实际场景和数据，都可以得出一套系统的仓储诊断分析指标。

（物流规划与决策平台仓储教育版统计分析根据输入的数据进行EIQ及其他统计指标分析）

根据相应指标得出优化建议

根据相应指标对相关的数据进行分析之后，物流专业学生及从业者也仅仅只是能够对企业的仓储现状进行诊断，物流专业学生及从业者必须知道指标所对应的不同结果分别导向什么样的结论，乃至得出相应结论之后如何对得出的结论进行绩效评价才能够最终实现对仓储进行规划的目的。

（物流规划与决策平台仓储教育版配套教材针对教育平台得出的各项指标结果给出分析思路及优化方向）

（物流规划与决策平台仓储教育版统计分析根据输入数据对库存相应指标进行分析）

利用仿真评价优化方案

对于规划者来说，得出一套优化方案并不是对仓储进行规划活动的终点，仓储规划的方案在走向实施之前，还需要针对方案进行系统的评价，只有对优化的方案进行评价，才能够明确所得到的优化方案是否能够满足最初设定的目标，尤其是在得出多套方案需要进行选择时，评价不同方案的效果显得更加重要。对企业决策者来说，得到过评价方案会更加可信，物流专业的学生及从业者必须树立评价思维并且掌握评价方法，才能够让自己所得到的方案更容易说服别人。

利用物流仿真工具对仓储规划方案进行评价是较为专业和快速的方法，市场上的仿真工具很多，根据侧重点的不同，可以将仿真工具大致地分为两大类，一类是以三维的立体外观为主进行可视化展示的工具，另一类是以数据分析处理为主的工具。在进行仓储规划的方案评价时，需要使用侧重数据分析处理的仿真工具，因为针对方案的评价具有抽象性，对可视化的需求并不是太高。而侧重数据分析处理的仿真工具的核心逻辑还是在于对数据的处理，通过对输入数据进行分析后得出的一系列指标，用来反馈设定的时间段中，人员、设备等各种资源的使用情况。换句话说，能够根据需求的数据输入来反馈规划者设定的时间段内各类资源的占用情况的工具都可以视为“仿真”工具，只是这一类的仿真工具在一定程度上忽略可视化的展示。能够理解仿真工具实现结果的核心逻辑，并且灵活地运用到得到方案的评价中，将会成为物流专业学生以及从业者进行仓储规划时的核心竞争力之一。

（物流规划与决策平台仓储教育版仿真分析根据输入的数据对设定时间内资源占用情况进行反馈，以供分析）

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