百世集团洪一玮：通过可视化智慧供应链，掌握散落的大数据

（本文根据9月6日物流沙龙主办的“2018合同物流创新发展高峰论坛”现场录音整理）

在座的各位同仁，大家好，我是百世集团营销总经理洪一玮，很高兴今天代表百世来做《打造可视化智慧供应链》的分享，跟大家沟通百世在系统研发和物流智慧化技术演进过程中所迈出的小步。

我想跟大家分享的主题是供应链管理中的关键挑战、百世可视化智慧供应链解决方案、可视化智慧供应链的应用场景、百世的信息系统与服务网络。

供应链管理中的关键挑战

首先，我想给大家看看这个IBM的调查报告，它虽然是十年前的，但其调查结果跟我们今天面临的局面非常接近，当然，十年前人们对于电商蓬勃发展的程度没有这么准确的认知，但也已经发现了这个端倪。

大家可以看到订单多样化的挑战，跟今天讲的新零售是非常近似的：成本优化面临极大的挑战，人工成本不断升高，订单多样化，客户的预期在不断提高，最要命的是库存优化的压力在不断变大。

库存优化不是今天仓库中少请几个人或者仓库多建几个多层货架就可以解决的，它要解决的是在财务上的库存降低，这牵涉到信息孤岛的消灭，牵涉到整个全链库存的联通、通路库存上的减少，这是非常严峻的难题。它需要我们哪些新技术去支持我们面临的挑战呢？就像我们今天讲的，可视化和智慧化。

这两个词是非常虚的，大家都在讲，什么样的技术能帮助我们在整个价值链通路上的企业真正做到更加的可视化、更加的全链路的柔性，这是我今天希望跟大家共享的。

百世可视化智慧供应链解决方案

如何降低整个价值链当中的库存浪费是人们关注的重点，有业内人士认为，可能未来很多中间层的代理商或者经销商会被慢慢的削弱和消灭，我赞同这个观点，但这可能是一个很漫长的过程，在这个过程当中不可避免的，我们整个通路不可能完全的拉直。在通路不能够完全拉直的情况下，怎么能够在未来5～10年的共存和中间层的过程当中，让价值链上每一个中间层能够把信息共享，至少把信息链路先拉通，让信息的拉通来一部分解决库存的问题。在今天的案例分享中我会进一步进行分析。

首先我要介绍一下百世在供应链规划上做出的努力。实际上这个案例并不是百世现在给我们的客户做的，因为这里面有一些不方便公开的数据，大家现在看到的是比较公共的数据。

它用的方法很简单，可能在很多年前，像IBM这样的企业就给客户做过基线建模，根据他的产能、他客户的分布、他客户订单的大小和情况，重新去做生产中心的排列、产能的计划、物流中心和配送方式的计划。这种基线建模的方法已经很普遍了，不是百世发明的。

百世在这个过程中做了什么呢？百世已经拥有了全国第四大的快递网络和全国第二大的快运网络，以及300多个遍布全国各地的云仓体系，百世掌握了基准的大数据。比如某个四级县市，它的人力资源的情况、可能的本地交通情况、可能的本地运营商环境，我们会有一些大数据的积累。

在这个积累的基础上再去配合我们对于物流的模型、对于整个拓扑网络技术建模的能力。我们会对于传统技术建模的供应链规划进行一定的纠偏和纠错，这是一个非常重要的能力。

在欧美国家，政策、人力资源排布、交通情况等是比较透明和均等的，我们在进行拓扑网络规划的时候，可以较少考虑地域的不平衡性。但在中国这样做会发生一些问题，比如，现在根据中国最常见的物流规划模型，认为物流中心应该放在武汉。可是我们发现放在武汉之后，人力资本、地域不平衡性导致的物流实际上的成本和效率并没有预期的那么理想。

对于企业来说，你只能因势相形，这个时候数据就非常重要了。到目前为止，百世已经为超过5家大型的国内上市企业及欧美资的500强企业，做了中国国内的全链路规划，用到的方法跟这些公司请咨询公司做的结果有比较大的差异。这些公司反馈，百世做的模型，在物流老兵们看来是更接地气、更有道理的。百世希望在更大、更多元化的行业舞台中，与更多的制造业企业，尤其是大型的甲方同仁来分享我们的技能。百世拥有很多核心算法，是自研的。当然建模的系统是要外购的，也引入了很多建构方面的专家跟我们积累的本地大数据相结合，为我们的客户实现合作的共赢。

在这个大的场景规模之后，我想补充两个案例：

1.案例一：全渠道的物流和全渠道的通路

在这里我先插一个小小的介绍，因为可能很多同仁对于百世的理解仅仅在于百世快递或者可能还停留在百世汇通，实际上百世是这样的企业：董事长周韶宁原来是谷歌的全球副总裁，2007年开始创业，我们公司的很多同仁都是从谷歌以及通信类、高科技的公司一起出来创业的，在后期百世引入了很多物流行业的专家。百世是通过多元化的并购满足整个企业高速的成长，百世的核心竞争力在于IT，毕竟自研系统、培养人才是一个公司的最高境界。

到目前为止，百世所有的ERP、OMS、TMS、WMS，所有的企业运营和物流运营的系统都是公司自研发的，100%的自主知识产权。我们的供应链事业部就是一个三方的事业部，如果按照今年的收入水平，大概能够达到20多亿元，大概会运营300多万平米的客制化仓库。这个跟苏宁和京东的规模是不能相比的，我们是不用自建物流的，我们是一个标准的三方物流企业，我们通过长期租用仓库服务客户的需求，做客制化的引进。

回到这个案例，这个案例讲到的是某类企业，它在线下是用自营门店或者强管控的授权门店。在线上，它采用的是自营电商或者强管控的TP。大家应该能够理解，很多欧美资的快消或者食品企业，它到中国是不能直接运营的，所以它线下的经销商可以强管控，门店可以强管控，线上可以对于TP强管控。

在这种强管控的逻辑里面，百世为这样的企业提供了一体性的解决方案。大家可以看到，客户可能有线上的销售渠道，也有线下的销售渠道，在很多企业，它们在商务上是分开的，但是在整个的流通上，更先进的企业会做到把这两个团队在商务上合一，大家共享一样的KPI。于是在物流上就可能去共享一样的库存。

这样的话，就给物流带来了很严峻的挑战，你能不能够在物流上也跟客户的要求一样，做到线上和线下的库存一体化，所有的库存不再去区分它是RDC还是CDC，是线上仓还是线下仓，所有的库存都是混合的，按照客户不同类型的订单直接出库。其实它在技术难度上要求是很高的，比如我们要设计仓库内部的高位储存货架、普通储存货架、临期货架之间的规划，和每天数次的货架和货架之间的库内调拨。我们要在WMS的系统中设计非常复杂并且高效的流程，来保障不同规模的2C订单、2B订单的流转，是非常复杂的，而且这跟自营的业务不一样，因为不同客户，它的物流基线的需求差异是非常大的，你能不能够理解客户在全球或者中国的物流战略、供应链的战略，怎么帮助他去布局整个的库存规划，这是非常难的。

所以我们给很多这一类的强管控供应链的企业提供的方案是BC的整合仓储，我们在全国为大型客户管理的仓库，已经不分它是RDC还是CDC，全国的库存在不同的区域放置仅仅是在拓扑网络上规划为了效率和为了贴近消费者，但是它们的库存等级和在物流网络当中的作用几乎是没有差别的，我们用大数据的智能调拨来满足仓与仓之间的平衡，然后对整个仓储的网络进行去中心化的处理。这样的客户在百世的客户中不算很多，大概四五个左右，但是它会给百世带来非常大的收入，这是一体化的案例。

后面的我在此不赘述，依托我们的快递、快运成配车辆平台的网络，在配送上我们也能做到任何形式的订单都能够一站式的去履约。

2.案例二：实现共享库存，打通信息链路

第二个案例，讲到的是那些在整个的供应链上弱管控的甲方企业应该怎样做到共享库存，怎样做到信息链路的打通和打造智慧供应链。

在整个线上物流过程当中，大家可以预见，因为电商的存在，它的信息链是非常发达的，客户的需求是什么，订单的全貌都非常清晰；但是在线下的领域，尤其是我们通过经销商去触达到客户的这些传统零售的领域，你是很难掌握到末端数据的，然后库存会一级一级的积压，你把库存压给下面的一级经销商，一级压给二级，二级压给经销商，每一级库存，你是很难获得它的库存全貌的。

有一些非常先进的甲方企业，它可以在一级，甚至二级经销商的仓库的系统上布一些监控的措施，但是这些措施跟进销存系统相连接之后，它产生的数据滞后和不准确性是非常严重的，在这个情况下，其实甲方企业，它很难做一个大库存的规划，这个柔性和它的灵敏度跟电商行业差异很大。

百世给了一个什么样的解决方案呢？百世有一个叫百智会的CLUB类型的组织，它帮助所有的经销商建立一个微小的但是完整的自动化、数字化的物流管理系统。

我们今天已经开始帮助到一些经销商去改变整个库存管理和运输管理的现状，很多经销商在一开始对此是抗拒，因为人改变习惯和思维是痛苦的，但是一旦他采用之后，他会发现车辆配送的成本在下降，库内的盘点可以变得更高效，库存准确率在提高，所以越来越多的经销商都愿意分享到我们这个方案当中来。

一方面我们能降低他们的成本，在今天中国的大环境当中，成本已经是所有企业不可言说之伤，成本的下降是他们眼前救命的事情，技术能够帮助他们救命。另一方面，帮助所有的经销商面向未来，因为如果不严格要求，也许三五年之后，传统的经销商会走向末路。如果他可以去革自己的命，用刀砍向自己，也许他们能成为智慧物流、新物流的排头兵。

百世的智能调度

这个就是讲到我刚才讲到的智能调度的系统了，我们大量使用了订单热点的分布。

这个做法很简单，百世有一个智能算法的系统，它用了百度和谷歌的双地图引擎，并且把我们在快递、快运上积累的货运车辆哪里能跑，哪里不能跑，哪里进行的数据，叠加到这个上面，形成一个大数据。在这个系统中我们进行了机器智能算法，能够把所有订单的细节信息输入其中，比如货品的长宽高、地址、货品的性质、能不能压等等，然后把所有的车辆信息输入进去，不管是自有车辆还是租赁车辆，一分钟后我们的系统就能够计算出来，所有的货品应该怎么样最大程度地保证车辆的满载，什么样的货物能压或不能压，哪个客户先送还是后送，先装车还是后装车，装车的顺序是怎么样的，卸车的顺序是怎么样的。

在整个城市的运送过程中，先停哪个点，后停哪个点，一个司机一天有多少产能，交通状况是怎样的，司机承担了多少订单，车辆是否满载……所有的情况在百世的这个系统中都能通过智能算法实现。

百世在全国原来有几百名调度，他们不是做快递或快运，而都是为我们供应链事业部三方物流的配送进行调度。今天为止，这几百个调度已经不在了，全部通过智能算法去取代了。当然在每个分公司里面，我们会保留一两名智能调度的主管，他们有非常丰富的经验，也懂系统配置，剩下的都在项目管理和其他运输管理的团队中分流了，不再需要他们从事机械性的调度工作了，这是我们在智能运输上的小小研究。

在这个过程当中，我们也成功帮助很多企业用这样的系统去减少人工的损耗、增加车辆的利用率、增加城市配送的效率。这个网络跟我们前面讲的帮助经销商去提升的逻辑以及去中心化的B、C融合的仓储上都有很大的作用，尤其是非电商的线下越来越零散化、越来越小型化的去小B的订单，这种智能运输调拨的方式会产生越来越大的价值。

百世的信息系统与服务网络

这个是百世所有的系统，一分钟时间给大家做一个介绍，都是100%自主知识产权，我们正逐渐把这些系统形成客户版，给更多大型的甲方企业以及中小型的承运商和经销商的小微企业，帮助他们完成智慧化，这是我们公司很大的愿景。

这是公司在实体网络上的能力，基本上百世也是现在国内营收第二大的物流集团企业，对于公司来说，我们在软件和硬件上会不断地齐头并进，希望在中国物流智慧化、物流可视化的历程上为整个行业贡献绵薄之力。

我的分享就到这里，谢谢大家。

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